{"id":2231,"date":"2016-11-03T22:06:21","date_gmt":"2016-11-03T21:06:21","guid":{"rendered":"http:\/\/new.bifi.es\/es\/physics\/"},"modified":"2021-04-07T13:58:08","modified_gmt":"2021-04-07T11:58:08","slug":"fisica","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/bifi.es\/es\/fisica\/","title":{"rendered":"F\u00edsica"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\">[mk_page_section bg_image=\u00bbhttps:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/research_investigacion_bifi-bn-2.jpg\u00bb bg_position=\u00bbcenter top\u00bb bg_repeat=\u00bbno-repeat\u00bb bg_stretch=\u00bbtrue\u00bb enable_3d=\u00bbtrue\u00bb video_opacity=\u00bb0.7&#8243; min_height=\u00bb400&#8243; js_vertical_centered=\u00bbtrue\u00bb padding_top=\u00bb0&#8243; top_shape_color=\u00bb#ffffff\u00bb bottom_shape_color=\u00bb#ffffff\u00bb sidebar=\u00bbsidebar-1&#8243;][vc_column][mk_fancy_title tag_name=\u00bbh1&#8243; color=\u00bb#ffffff\u00bb size=\u00bb60&#8243; force_font_size=\u00bbtrue\u00bb size_tablet=\u00bb40&#8243; size_phone=\u00bb28&#8243; font_weight=\u00bb300&#8243; txt_transform=\u00bbuppercase\u00bb letter_spacing=\u00bb2&#8243; font_family=\u00bbLato\u00bb font_type=\u00bbgoogle\u00bb align=\u00bbcenter\u00bb]F\u00edsica<span style=\"color: #ef5142;\">.<\/span>[\/mk_fancy_title][\/vc_column][\/mk_page_section][vc_row fullwidth=\u00bbtrue\u00bb][vc_column][mk_divider style=\u00bbthin_solid\u00bb thin_color_style=\u00bbgradient_color\u00bb thin_grandient_color_from=\u00bb#da391a\u00bb thin_grandient_color_to=\u00bb#fcd404&#8243; thin_gradient_color_angle=\u00bbhorizontal\u00bb thin_grandient_color_fallback=\u00bb#da391a\u00bb thickness=\u00bb10&#8243; margin_top=\u00bb0&#8243; margin_bottom=\u00bb160&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=\u00bb.vc_custom_1477994415462{padding-bottom: 100px !important;}\u00bb][vc_column width=\u00bb1\/3&#8243;][vc_single_image image=\u00bb1477&#8243; img_size=\u00bbfull\u00bb][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/3&#8243;][vc_column_text]La investigaci\u00f3n en F\u00edsica en el Instituto de Biocomputaci\u00f3n y F\u00edsica de Sistemas Complejos (BIFI) tiene como objetivo fundamental romper las barreras que han separado artificialmente a las disciplinas tradicionales en un intento por crear nuevos campos donde pueda surgir la innovaci\u00f3n cient\u00edfica y tecnol\u00f3gica. Este es el verdadero prop\u00f3sito de la <strong>Ciencia de los Sistemas Complejos<\/strong>, una disciplina basada en el principio hol\u00edstico que considera que las propiedades de un sistema no se pueden comprender bien mediante el an\u00e1lisis aislado o independiente de sus partes integrantes.<\/p>\n<p><span style=\"letter-spacing: -0.2px;\">La reciente explosi\u00f3n en la modelizaci\u00f3n de sistemas complejos impulsada, a su vez, por la adquisici\u00f3n de datos a gran escala procedentes de diversas disciplinas, por ejemplo, estudios prote\u00f3micos, el an\u00e1lisis del tr\u00e1fico en Internet, o registros de usuarios de redes sociales, no s\u00f3lo ha proporcionado una mayor comprensi\u00f3n de ciertos comportamientos colectivos de estos sistemas, sino que tambi\u00e9n ha impulsado el descubrimiento de propiedades comunes en todos estos sistemas de naturaleza tan dispar. <\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/3&#8243;][vc_column_text]Impulsado por los anteriores descubrimientos, este campo de investigaci\u00f3n multidisciplinar ha desarrollado un conjunto de herramientas, t\u00e9cnicas y metodolog\u00edas de un poder explicativo impresionante, muchas de ellas inspiradas en el an\u00e1lisis de la F\u00edsica Estad\u00edstica de los sistemas dentro y fuera de equilibrio, adem\u00e1s de otros ingredientes metodol\u00f3gicos procedentes de la Mec\u00e1nica Cu\u00e1ntica, Sistemas din\u00e1micos, F\u00edsica Computacional, etc.<\/p>\n<p>El inter\u00e9s de la F\u00edsica en el estudio de la Ciencia de los Sistemas Complejos es doble. Por una parte, los f\u00edsicos han desempe\u00f1ado un papel fundamental en la aplicaci\u00f3n de m\u00e9todos y herramientas para describir y comprender mejor los nuevos fen\u00f3menos colectivos emergentes en sistemas biol\u00f3gicos, sociales y tecnol\u00f3gicos. El otro reto, es la necesidad de reformular dichos m\u00e9todos con el fin de hacer frente a los nuevos fen\u00f3menos f\u00edsicos que se encuentran con frecuencia en los sistemas complejos.[\/vc_column_text][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1539543452898{margin-bottom: 0px !important;}\u00bb]El \u00e1rea de la F\u00edsica en el BIFI se divide en 6 l\u00edneas de investigaci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Vidrios de Esp\u00edn<\/strong><\/li>\n<li><strong>Redes y Sistemas Complejos<\/strong><\/li>\n<li><strong>Laboratorio para el Estudio del Comportamiento Humano<\/strong><\/li>\n<li><strong>Modelizaci\u00f3n F\u00edsica de Biomol\u00e9culas<\/strong><\/li>\n<li><strong>Din\u00e1mica Molecular y Estructura Electr\u00f3nica<\/strong><\/li>\n<li><strong>Modelizaci\u00f3n Te\u00f3rica y Aplicada de Sistemas Complejos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row fullwidth=\u00bbtrue\u00bb][vc_column][mk_divider style=\u00bbthin_solid\u00bb thin_color_style=\u00bbgradient_color\u00bb thin_grandient_color_from=\u00bb#da391a\u00bb thin_grandient_color_to=\u00bb#fcd404&#8243; thin_gradient_color_angle=\u00bbhorizontal\u00bb thin_grandient_color_fallback=\u00bb#da391a\u00bb thickness=\u00bb10&#8243; margin_top=\u00bb0&#8243; margin_bottom=\u00bb160&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tabs orientation=\u00bbvertical\u00bb responsive=\u00bbfalse\u00bb container_bg_color=\u00bb#ffffff\u00bb][vc_tab title=\u00bbVidrios de Esp\u00edn\u00bb tab_id=\u00bb1477994206-1-76&#8243;][vc_column_text title=\u00bbVidrios de Esp\u00edn\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1583840737186{margin-bottom: 0px !important;}\u00bb]<strong>Responsable de la L\u00ednea de Investigaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n<p>Alfonso Taranc\u00f3n Lafita<\/p>\n<p><strong>Investigadores:<\/strong><\/p>\n<p>Andr\u00e9s Cruz Flor<br \/>\nLuis Antonio Fern\u00e1ndez P\u00e9rez<br \/>\nVictor Mart\u00edn Mayor<br \/>\nJuan Jes\u00fas Ru\u00edz Lorenzo<br \/>\nDavid \u00cd\u00f1iguez<br \/>\nDavid Yllanes<br \/>\nRaquel \u00c1lvarez Ba\u00f1os<br \/>\nJos\u00e9 Miguel Gil Narvi\u00f3n<br \/>\nAntonio Gordillo Guerrero<br \/>\nAndrea Maiorano<br \/>\nJorge Monforte Garc\u00eda<br \/>\nSergio P\u00e9rez Gaviro<br \/>\nBeatriz Seoane<br \/>\nMarco Baity-Jesi<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>RESUMEN<\/strong><\/h3>\n<p>Los vidrios de esp\u00edn son aleaciones magn\u00e9ticas con una caracter\u00edstica destacada: sus propiedades nunca son estables en el tiempo. Cuando uno enfr\u00eda un vidrio de esp\u00edn por debajo de su temperatura cr\u00edtica, sus propiedades se mantienen variables durante a\u00f1os (aunque los cambios son m\u00e1s peque\u00f1os seg\u00fan el vidrio de esp\u00edn envejece). El fen\u00f3meno del Envejecimiento no es particular de los vidrios de esp\u00edn: muchos otros sistemas de relevancia industrial (pol\u00edmeros, vidrios estructurales, etc) lo sufren. El envejecimiento es un asunto importante: por ejemplo, si la resistencia de los materiales de las alas de tu avi\u00f3n cambia con el tiempo, deber\u00edas estar preocupado. Los vidrios de esp\u00edn son referidos por los cient\u00edficos como un modelo simple del sistema para estudiar el envejecimiento. Sin embargo, a pesar de su simplicidad (comparado con pol\u00edmeros, por ejemplo), los vidrios de esp\u00edn siguen siendo todav\u00eda un quebradero de cabeza para los F\u00edsicos.<\/p>\n<p>Nosotros estudiamos dos tipos de vidrios de esp\u00edn: Heisenberg (donde los espines son vectores tridimensionales) e Ising (con espines en una dimensi\u00f3n). Llevamos a cabo estudios en el punto cr\u00edtico y a baja temperatura, y fuera del equilibrio, usando clusters de computaci\u00f3n y ordenadores dedicados. En paricular, los ordenadores Janus han permitido investigar la din\u00e1mica para 11 \u00f3rdenes de magnitud, desde los picosegundos hasta una d\u00e9cima de segundo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>PUBLICACIONES RELEVANTES<\/strong><\/h3>\n<p><strong>1.- Phase transitions in disordered systems: the example of the random-field Ising model in four dimensions.<\/strong> Nikolaos G. Fytas, Victor Martin-Mayor, Marco Picco, Nicolas Sourlas. Phys. Rev. Lett. 116, 227201 (2016).<\/p>\n<p><strong>2.- Universal critical behavior of the 2d Ising spin glass<\/strong>. L.A. Fernandez, E. Marinari, V. Martin-Mayor, G. Parisi, J.J. Ruiz-Lorenzo. Phys. Rev. B 94, 024402 (2016).<\/p>\n<p><strong>3.- Soft Modes, Localization and Two-Level Systems in Spin Glasses<\/strong>. Marco Baity-Jesi, Victor Martin-Mayor, Giorgio Parisi, Sergio Perez-Gaviro. Phys. Rev. Lett. 115, 267205 (2015).<\/p>\n<p><strong>4.- The three dimensional Ising spin glass in an external magnetic field: the role of the silent majority<\/strong>. Janus Collaboration: M. Baity-Jesi, R. A. Banos, A. Cruz, L. A. Fernandez, J. M. Gil-Narvion, A. Gordillo-Guerrero, D. Iniguez, A. Maiorano, F. Mantovani, E. Marinari, V. Martin-Mayor, J. Monforte-Garcia, A. Munoz Sudupe, D. Navarro, G. Parisi, S. Perez-Gaviro, M. Pivanti, F. Ricci-Tersenghi, J.J. Ruiz-Lorenzo, S.F. Schifano, B. Seoane, A. Tarancon, R. Tripiccione, D. Yllanes. J. Stat. Mech. (2014) P05014.<\/p>\n<p><strong>5.- Universality in the three-dimensional random-field Ising model<\/strong>. Nikolaos G. Fytas, Victor Martin-Mayor. Phys. Rev. Lett. 110, 227201 (2013).<\/p>\n<p><strong>6.- Comment on \u00abEvidence of Non-Mean-Field-Like Low-Temperature Behavior in the Edwards-Anderson Spin-Glass Model\u00bb<\/strong>. A. Billoire, L.A. Fernandez, A. Maiorano, E. Marinari, V. Martin-Mayor, G. Parisi, F. Ricci-Tersenghi, J.J. Ruiz-Lorenzo, D. Yllanes. Phys. Rev. Lett. 110, 219701 (2013).<\/p>\n<p><strong>7.- Thermodynamic glass transition in a spin glass without time-reversal symmetry.<\/strong> Janus Collaboration: R. A. Ba\u00f1os, A. Cruz, L.A. Fernandez, J. M. Gil-Narvion, A. Gordillo-Guerrero, M. Guidetti, D. I\u00f1iguez, A. Maiorano, E. Marinari, V. Martin-Mayor, J. Monforte-Garcia, A. Mu\u00f1oz Sudupe, D. Navarro, G. Parisi, S. Perez-Gaviro, J. J. Ruiz-Lorenzo, S.F. Schifano, B. Seoane, A. Tarancon, P. Tellez, R. Tripiccione, D. Yllanes. Proc. Natl. Acad. Sci. USA (2012) 109, 6452-6456-<\/p>\n<p><strong>8. &#8211; The three dimensional Heisenberg spin glass under a weak random anisotropy V.<\/strong> Martin-Mayor, S. Perez-Gaviro. Rev. B 84, 024419 (2011).<\/p>\n<p><strong>9. &#8211; Static versus dynamic heterogeneities in the D = 3 Edwards-Anderson-Ising spin glass.<\/strong> Janus Collaboration: R. Alvarez Banos, A. Cruz, L.A. Fernandez, J. M. Gil-Narvion, A. Gordillo-Guerrero, M. Guidetti, A. Maiorano, F. Mantovani, E. Marinari, V. Martin-Mayor, J. Monforte-Garcia, A. Munoz Sudupe, D. Navarro, G. Parisi, S. Perez-Gaviro, J. J. Ruiz-Lorenzo, S.F. Schifano, B. Seoane, A. Tarancon, R. Tripiccione, D. Yllanes. Phys. Rev. Lett. 105, 177202 (2010).<\/p>\n<p><strong>10. &#8211; Nature of the spin-glass phase at experimental length scales.<\/strong> Janus Collaboration: R. Alvarez Banos, A. Cruz, L.A. Fernandez, J. M. Gil-Narvion, A. Gordillo-Guerrero, M. Guidetti, A. Maiorano, F. Mantovani, E. Marinari, V. Martin-Mayor, J. Monforte-Garcia, A. Munoz Sudupe, D. Navarro, G. Parisi, S. Perez-Gaviro, J. J. Ruiz-Lorenzo, S.F. Schifano, B. Seoane, A. Tarancon, R. Tripiccione, D. Yllanes. J. Stat. Mech. (2010) P06026.<\/p>\n<p><strong>11. &#8211; Critical Behavior of Three-Dimensional Disordered Potts Models with Many States.<\/strong> R. Alvarez Banos, A. Cruz, L. A. Fernandez, A. Gordillo-Guerrero, J.M. Gil-Narvion, M. Guidetti, A. Maiorano, F. Mantovani, E. Marinari, V. Martin-Mayor, J. Monforte-Garcia, A. Munoz Sudupe, D. Navarro, G. Parisi, S. Perez-Gaviro, J. J. Ruiz-Lorenzo, B. Seoane, S. F. Schifano, A. Tarancon, R. Tripiccione, D. Yllanes. J. Stat. Mech. (2010) P05002.<\/p>\n<p><strong>12. &#8211; Phase transition in the three dimensional Heisenberg spin glass: Finite-size scaling analysis.<\/strong> L.A. Fernandez, V. Martin-Mayor, S. Perez-Gaviro, A. Tarancon, A.P. Young. Phys. Rev. B 80, 024422 (2009).<\/p>\n<p><strong>13. &#8211; Nonequilibrium spin glass dynamics from picoseconds to 0.1 seconds<\/strong>. F. Belletti, M. Cotallo, A. Cruz, L.A. Fernandez, A. Gordillo-Guerrero, M. Guidetti, A. Maiorano, F. Mantovani, E. Marinari, V. Martin-Mayor, A. Munoz Sudupe, D. Navarro, G. Parisi, S. Perez-Gaviro, J.J. Ruiz-Lorenzo, S.F. Schifano, D. Sciretti, A. Tarancon, R. Tripiccione, J.L. Velasco, D. Yllanes. Phys. Rev. Lett. 101 (2008) 157201.<\/p>\n<p><strong>14. &#8211; The spin glass transition of the three dimensional Heisenberg spin glass<\/strong>. I. Campos, M. Cotallo-Aban, V. Martin-Mayor, S. Perez-Gaviro, A. Tarancon. Phys. Rev. Lett. 97, 217204 (2006).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>PRINCIPALES PROYECTOS DE INVESTIGACI\u00d3N<\/strong><\/h3>\n<p><strong>1.- FIS2015-65078-C2-2-P: COMPUTACI\u00d3N AVANZADA EN MATERIALES Y REDES COMPLEJAS.<\/strong> IP: David I\u00f1iguez. Plan Nacional MINECO. 01\/01\/16<\/p>\n<p><strong>2.- Cloudflow \/ CFD DESIGN OF BIOMASS BOILERS IN THE CLOUD.<\/strong> IP: David I\u00f1iguez. Proyecto Europeo H2020. 01\/02\/15<\/p>\n<p><strong>3.- E24\/3 BIOCOMPUTACI\u00d3N Y F\u00cdSICA DE SISTEMAS COMPLEJOS.<\/strong> IP: David I\u00f1iguez. Grupos Reconocidos DGA. 01\/01\/15<\/p>\n<p><strong>4.- EGI ENGAGE \/ Engaging the EGI Community towards an Open Science Commons.<\/strong> IP:David I\u00f1iguez. Proyecto Europeo H2020. 01\/03\/15<\/p>\n<p><strong>5.- CONVENIO DE COLABORACI\u00d3N ENTRE EL GOBIERNO DE ARAG\u00d3N, Y LA UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA (BIFI) PARA EL SOPORTE DEL NODO DE ARAG\u00d3N DE LA RED ESPA\u00d1OLA DE SUPERCOMPUTACI\u00d3N (RES) PARA 2014.<\/strong> IP: Alfonso Taranc\u00f3n. Soporte a Nodo ICTS de la RES. 01\/01\/14<\/p>\n<p><strong>6.- E24\/3 BIOCOMPUTACION Y FISICA DE SISTEMAS COMPLEJOS.<\/strong> IP. David I\u00f1iguez. Grupos Reconocidos DGA. 01\/01\/14<\/p>\n<p><strong>7.- FCT-14-8712. ACTIVIDADES DE DIVULGACI\u00d3N CIENT\u00cdFICA 2014 UCC+i (UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA).<\/strong> IP: Vicerrectorado Investigacion. FECYT. 01\/10\/14<\/p>\n<p><strong>8.- Fortissimo \/ Factories of the Future Resources, Technology, Infrastructure and Services for Simulation and Modelling.<\/strong> IP: David I\u00f1iguez. Proyecto Europeo H2020. 01\/09\/14<\/p>\n<p><strong>9 &#8211; CloudSME \/ Cloud based Simulation platform for Manufacturing and Engineering.<\/strong> IP: Alfonso Taranc\u00f3n. Proyecto Europeo H2020. 01\/07\/13<\/p>\n<p><strong>10.- DESARROLLO Y PUESTA EN SERVICIO DEL PROYECTO ARAG\u00d3N OPEN SOCIALDATA.<\/strong> IP: David I\u00f1iguez. Proyecto de Transferencia . 13\/09\/13<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Colaboradores<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li>Enzo Marinari, <em>U. La Sapienza <\/em><\/li>\n<li>Antonio Mu\u00f1oz Sudupe, <em>U. Complutense Madrid<\/em><\/li>\n<li>Denis Navarro, <em>U. Zaragoza <\/em><\/li>\n<li>Giorgio Parisi, <em>U. La Sapienza <\/em><\/li>\n<li>Sebastiano Fabio Schifano, <em>U. Ferrara, INFN<\/em><\/li>\n<li>Federico Ricci Tersenghi,<em> U. La Sapienza, INFN<\/em><\/li>\n<li>Raffaele Tripiccione, <em>U. Ferrara, INFN<\/em><\/li>\n<li>Peter Young, <em>University of Santa Cruz, California (USA).<\/em><\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][mk_padding_divider size=\u00bb70&#8243;][\/vc_tab][vc_tab title=\u00bbRedes y Sistemas Complejos (COSNET Lab)\u00bb tab_id=\u00bb1477995669247-3-3&#8243;][vc_column_text title=\u00bbRedes y Sistemas Complejos (COSNET Lab)\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1583840765180{margin-bottom: 0px !important;}\u00bb]<strong>Responsable de la L\u00ednea de Investigaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n<p>Profesor Yamir Moreno<\/p>\n<p><strong>Investigadores::<\/strong><\/p>\n<p>Yamir Moreno <em>(Group Leader)<\/em><br \/>\nCarlos Gracia-L\u00e1zaro <em>(Researcher)<\/em><br \/>\nThomas Per\u00f3n <em>(Postdoctoral Researcher)<\/em><br \/>\nGuilherme F de Arruda <em>(ISI Postdoctoral Researcher)<\/em><br \/>\nSergio Arregui <em>(PhD Student)<\/em><br \/>\nAlberto Aleta <em>(PhD Student)<\/em><br \/>\nFelipe M. Cardoso <em>(PhD Student)<\/em><br \/>\nDan Lu <em>(PhD Student)<\/em><br \/>\nCl\u00e0udia Payrat\u00f3 Borr\u00e0s <em>(PhD Student)<\/em><br \/>\nMario Tovar <em>(M.Sc Student)<\/em><\/p>\n<p>Miembros del BIFI vinculados a la l\u00ednea de investigaci\u00f3n que radican en el Departamento de Materia Condensada, Facultad de Ciencias, Universidad de Zaragoza:<\/p>\n<p>Profesor Luis Mario Flor\u00eda Peralta<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>RESUMEN<\/strong><\/h3>\n<p><a href=\"http:\/\/cosnet.bifi.es\/\">El Grupo de Redes y Sistemas Complejos (COSNET)<\/a> fue fundado en el a\u00f1o 2003 por el Profesor Yamir Moreno y tiene una amplia experiencia en F\u00edsica Estad\u00edstica y en la F\u00edsica de Sistemas Complejos. Durante la \u00faltima d\u00e9cada, el grupo se ha consolidado como un equipo l\u00edder a nivel internacional en el estudio de diversos temas tales como: La estructura y din\u00e1mica de las Redes Complejas, Epidemiolog\u00eda, Biolog\u00eda de Sistemas, Redes Multiplex, fen\u00f3menos de sincronizaci\u00f3n, redes sociales y tecnol\u00f3gicas, especialmente, en el surgimiento y la evoluci\u00f3n de los movimientos sociales online, Teor\u00eda Evolutiva de Juegos, as\u00ed como en el an\u00e1lisis del comportamiento colectivo humano y en el desarrollo de experimentos a gran escala para el estudio de la cooperaci\u00f3n.<\/p>\n<h4><strong>Teor\u00eda de Redes complejas<\/strong><\/h4>\n<p>Los sistemas naturales o artificiales se encuentran conectados y forman parte de nuestro entorno. La evidencia existente hasta la fecha de que es imposible comprender bien el funcionamiento de los sistemas complejos mediante el an\u00e1lisis de sus componentes de manera aislada, ha generado un creciente inter\u00e9s en el estudio de las redes complejas. La expectativa es que una mejor comprensi\u00f3n y modelizaci\u00f3n de la estructura de una red compleja (sea cual sea) conducir\u00e1, inexorablemente, a un mayor conocimiento de su comportamiento din\u00e1mico y funcional. Aunque la actual teor\u00eda de redes ha dado lugar a una serie de resultados relevantes y prometedores en los \u00faltimos a\u00f1os, todav\u00eda est\u00e1 en una fase prematura de su desarrollo, en particular, cuando se trata de aplicaciones a sistemas reales y de una mejor comprensi\u00f3n de la relaci\u00f3n existente entre la estructura y la funci\u00f3n. El prop\u00f3sito fundamental de esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n es el estudio de las redes complejas y del comportamiento colectivo de agentes din\u00e1micos que interact\u00faan entre s\u00ed siguiendo las conexiones dadas por la topolog\u00eda de las mismas. Los objetivos espec\u00edficos de esta l\u00ednea incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li>La caracterizaci\u00f3n simult\u00e1nea de las interacciones y de las din\u00e1micas a escala local y el estudio de su integraci\u00f3n en una din\u00e1mica global a nivel de todo el sistema.<\/li>\n<li>El estudio de c\u00f3mo la din\u00e1mica global afecta a las interacciones locales.<\/li>\n<li>La caracterizaci\u00f3n estad\u00edstica de redes reales.<\/li>\n<li>El dise\u00f1o de modelos m\u00e1s realistas.<\/li>\n<li>El estudio de otros procesos din\u00e1micos que tienen lugar en redes complejas y de la aparici\u00f3n o el surgimiento de comportamientos colectivos.<\/li>\n<li>El desarrollo y la aplicaci\u00f3n de herramientas anal\u00edticas para estudiar las redes complejas.<\/li>\n<li>El fomento de la interdisciplinaridad y de una comunidad de cient\u00edficos en grado de dominar esta disciplina y de obtener el m\u00e1ximo provecho de la misma.<\/li>\n<li>Identificar la mejor estrategia para transferir el conocimiento adquirido a nivel de la ciencia b\u00e1sica a aplicaciones pr\u00e1cticas en aras de una caracterizaci\u00f3n y explotaci\u00f3n m\u00e1s precisa de los sistemas reales.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4947 size-large\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/redes-pr2-01-1024x638.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"638\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/redes-pr2-01-1024x638.png 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/redes-pr2-01-300x187.png 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/redes-pr2-01-768x478.png 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/redes-pr2-01.png 1687w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>La teor\u00eda de Redes Complejas es particularmente ventajosa para explorar diferentes aspectos de la complejidad. La idea fundamental es descubrir la estructura de las interacciones entre los componentes del sistema y el comportamiento emergente de sistemas de muchos cuerpos acoplados a la estructura subyacente. Esto mejorar\u00e1 significativamente nuestra capacidad de comprensi\u00f3n y modelizaci\u00f3n para predecir la din\u00e1mica y la funci\u00f3n de los sistemas complejos. Adem\u00e1s, dado que este enfoque no se sustenta en un conocimiento detallado de los componentes del sistema, sino en el an\u00e1lisis de sus interacciones, es posible obtener resultados universales que se pueden generalizar con relativa facilidad, por ejemplo, el estudio de los procesos de propagaci\u00f3n de epidemias es muy similar al de difusi\u00f3n de virus inform\u00e1ticos. Por otra parte, las redes biol\u00f3gicas, como las redes de interacci\u00f3n de prote\u00ednas, comparten muchas caracter\u00edsticas estructurales (libertad de escala) y din\u00e1micas (m\u00f3dulos funcionales) con otros sistemas aparentemente muy diferentes como Internet o los patrones de interacci\u00f3n en sistemas sociales, de ah\u00ed que sistemas tan diversos como las redes peer-to-peer, los sistemas neuronales, fen\u00f3menos socio-t\u00e9cnicos o las redes biol\u00f3gicas complejas se pueden estudiar con una herramienta te\u00f3rica y computacional \u00fanica.<\/p>\n<p>Existen todav\u00eda muchos procesos que desconocemos y que pueden beneficiarse de los hallazgos y t\u00e9cnicas desarrolladas, por ejemplo: <strong>\u00bfPor qu\u00e9 las redes libres de escala son tan abundantes en la naturaleza? \u00bfExisten principios universales que rigen el crecimiento y la evoluci\u00f3n de estas redes? \u00bfC\u00f3mo la din\u00e1mica de las interacciones locales se propaga y se integra a escala global?<\/strong> Y, a su vez, <strong>\u00bfC\u00f3mo el comportamiento macrosc\u00f3pico del sistema modula las interacciones en escalas inferiores?<\/strong> Por \u00faltimo, <strong>\u00bfExisten patrones comunes que se puedan identificar no s\u00f3lo estructuralmente, sino tambi\u00e9n en la organizaci\u00f3n funcional de estos sistemas?<\/strong> Estas y otras preguntas deber\u00e1n ser estudiadas en los pr\u00f3ximos a\u00f1os mediante la adopci\u00f3n de nuevas perspectivas basadas en una investigaci\u00f3n multidisciplinar. Los resultados de esta investigaci\u00f3n tienen importantes aplicaciones en problemas tales como: la modelizaci\u00f3n de procesos biol\u00f3gicos a nivel molecular y celular (metabolismo, la expresi\u00f3n g\u00e9nica, etc.), el estudio de la din\u00e1mica de epidemias, la caracterizaci\u00f3n de los procesos de transporte y difusi\u00f3n en redes y tecnolog\u00edas de la comunicaci\u00f3n, en fen\u00f3menos de sincronizaci\u00f3n y en la aparici\u00f3n de efectos colectivos con aplicaciones en Neurociencia y sistemas sociales. El objetivo final es comprender los principios generales que rigen estos sistemas biol\u00f3gicos, sociales y tecnol\u00f3gicos con el fin de ser capaces de predecir, dise\u00f1ar y controlar el comportamiento de una amplia gama de sistemas reales.<\/p>\n<h4><strong>\u201cLa Ciencia de la Complejidad\u201d<\/strong><\/h4>\n<p>La Ciencia de la Complejidad se ha convertido en una disciplina extremadamente importante en el estudio de muchos sistemas reales. <strong>La Complejidad se basa en el principio hol\u00edstico anti-reduccionista que considera que el todo es mucho m\u00e1s que la suma de sus partes. Esta nueva perspectiva permite un an\u00e1lisis preciso de diferentes procesos y fen\u00f3menos con el objetivo de predecir la evoluci\u00f3n de los mismos a lo largo del tiempo.<\/strong> Un comportamiento complejo se da cuando muchas interacciones a escala local conducen, de manera colectiva, a resultados impredecibles a mayor escala. Sin embargo, s\u00f3lo en las \u00faltimas d\u00e9cadas, los cient\u00edficos han comenzado a reconsiderar el punto de vista reduccionista y tradicional que ha guiado a la ciencia durante muchos a\u00f1os. La evidencia acumulada hasta la fecha de que el funcionamiento real de sistemas tan complejos como las c\u00e9lulas de un organismo vivo o la din\u00e1mica de grandes grupos sociales, no pueda ser comprendido mediante una simple reducci\u00f3n de estos sistemas a la suma de sus partes integrantes, ha generado un inter\u00e9s cada vez mayor en el estudio de los sistemas complejos. Dichos estudios est\u00e1n revelando una serie de comportamientos emergentes de diferentes sistemas y proporcionando un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo y detallado de estos, a menudo con resultados sorprendentes e inesperados.<\/p>\n<h4><strong>Redes Multiplex<\/strong><\/h4>\n<p>Hasta hace poco tiempo, la mayor parte de los estudios sobre la estructura y la din\u00e1mica de las redes se basaban en grafos de una sola capa, en los cuales todas las interacciones, con independencia de las condiciones en las que fueron obtenidas, aparec\u00edan como agregados. Sin embargo, a medida que hemos recopilado m\u00e1s datos sobre sistemas reales, es evidente que muchos sistemas est\u00e1n formados por diferentes capas interconectadas e interdependientes entre s\u00ed. Piense, por ejemplo, en un sistema de transporte, en el cual los diferentes medios de transporte coexisten espacialmente. Una representaci\u00f3n exacta de un sistema de este tipo considerar\u00eda cada medio de transporte como una capa y las diversas conexiones entre ellos representar\u00edan la posibilidad de cambiar de uno a otro: de una l\u00ednea de autob\u00fas a una l\u00ednea de metro o de tranv\u00eda, por ejemplo. Lo mismo se aplica a sistemas sociales online, en los que un individuo puede estar en varias plataformas (Twitter, Facebook, Google Plus, etc.) simult\u00e1neamente, compartiendo y recibiendo informaci\u00f3n a trav\u00e9s de varios canales. Un \u00faltimo ejemplo corresponde al \u00e1mbito de la Biolog\u00eda y est\u00e1 dado por procesos celulares, en los que existen diversas v\u00edas bioqu\u00edmicas que operan al un\u00edsono.<\/p>\n<p>Este nuevo paradigma estructural plantea importantes retos. En primer lugar, debemos indagar cu\u00e1ndo la estructura multicapa es realmente importante y desarrollar entonces, nuevas m\u00e9tricas, algoritmos y representaciones de estos sistemas. Adem\u00e1s, los procesos din\u00e1micos como la difusi\u00f3n y las din\u00e1micas de propagaci\u00f3n deben ser reevaluados, pues se espera que surjan nuevas fenomenolog\u00edas. En nuestro grupo COSNET, estudiamos estas redes desde hace ya algunos a\u00f1os y hemos realizado un n\u00famero significativo de contribuciones que han tenido gran impacto en el campo de la Ciencia de Redes. Esto incluye el estudio de los procesos de difusi\u00f3n, la propagaci\u00f3n e interacci\u00f3n de enfermedades infecciosas en las que hay involucradas m\u00faltiples cepas, nuevas m\u00e9tricas y formalismos para caracterizar la estructura de las redes multicapas y la din\u00e1mica de la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n a trav\u00e9s de diversos canales. Continuaremos explorando esta l\u00ednea y el objetivo m\u00e1s pr\u00f3ximo es estudiar diversos problemas interesantes en el campo de la Biolog\u00eda.<\/p>\n<h4><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-3864\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/multiplexnetworks_researchline_cosnet_prueba.png\" alt=\"multiplexnetworks_researchline_cosnet_prueba\" width=\"650\" height=\"488\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/multiplexnetworks_researchline_cosnet_prueba.png 1090w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/multiplexnetworks_researchline_cosnet_prueba-300x225.png 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/multiplexnetworks_researchline_cosnet_prueba-768x576.png 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/multiplexnetworks_researchline_cosnet_prueba-330x248.png 330w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/multiplexnetworks_researchline_cosnet_prueba-1024x768.png 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/multiplexnetworks_researchline_cosnet_prueba-552x414.png 552w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/multiplexnetworks_researchline_cosnet_prueba-414x311.png 414w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: center;\">A multilayer perspective for the analysis of urban transportation systems, <strong>Scientific Reports<\/strong> 7:44359 (2017)<\/p>\n<h4><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4907\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/cover_book-1024x723.jpg\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"494\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/cover_book-1024x723.jpg 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/cover_book-300x212.jpg 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/cover_book-768x542.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/h4>\n<p style=\"text-align: center;\">Multiplex Networks: Basic Formalism and Structural Properties, <strong>Monograph Springer Briefs in Complexity<\/strong>, ISBN 978-3-319-92255-3 (2018).<\/p>\n<h4><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4901\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/figureprx-1024x740.png\" alt=\"\" width=\"650\" height=\"469\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/figureprx-1024x740.png 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/figureprx-300x217.png 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/figureprx-768x555.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: center;\">Diffusion Dynamics and Optimal Coupling in Multiplex Networks with Directed Layers, <strong>Physical Review X<\/strong> 8, 031071 (2018)<\/p>\n<h4><\/h4>\n<h4><strong>Epidemiolog\u00eda<\/strong><\/h4>\n<p>La propagaci\u00f3n de epidemias es un tema central en una amplia variedad de campos. En este contexto, tanto la modelizaci\u00f3n de una epidemia como la recolecci\u00f3n de datos sobre redes de contacto est\u00e1n contribuyendo al desarrollo de un marco computacional y te\u00f3rico preciso que permita simular c\u00f3mo evolucionan y se propagan las enfermedades, as\u00ed como a la b\u00fasqueda de nuevos protocolos y pol\u00edticas de inmunizaci\u00f3n eficaces. <strong>Sin embargo, la falta de una descripci\u00f3n completa de los mapas de conectividad y las singularidades de los mecanismos de transmisi\u00f3n hacen que el an\u00e1lisis sea extremadamente dif\u00edcil. Por este motivo, es necesario invertir un esfuerzo en el dise\u00f1o de modelos de propagaci\u00f3n de epidemias fiables que se beneficien de los datos de los patrones de conectividad dados por los mapas sociales de contactos (direccionalidad, edad, g\u00e9nero, etc.) y en entender las din\u00e1micas de interacci\u00f3n de diferentes enfermedades.<\/strong> Nuestra investigaci\u00f3n comprende el estudio de situaciones en las que m\u00faltiples pat\u00f3genos coexisten en la misma poblaci\u00f3n, incluidos aquellos sistemas en que los pat\u00f3genos compiten entre s\u00ed (como la gripe estacional) o los llamados sistemas sind\u00e9micos (por ejemplo, el VIH y la Tuberculosis), es decir, las interacciones sin\u00e9rgicas entre dos o m\u00e1s enfermedades coexistentes en una poblaci\u00f3n determinada y que producen una carga excesiva por enfermedad. En este contexto, el estudio de las redes multicapas es fundamental.<br \/>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4941\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/diagrama-color-tb-300x242.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"484\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/diagrama-color-tb-300x242.png 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/diagrama-color-tb-768x620.png 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/diagrama-color-tb-1024x826.png 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">Data-driven model for the assessment of <em>M. tuberculosis<\/em> transmission in evolving demographic structures,\u00a0<strong>Proceedings of the National Academy of Sciences USA<\/strong>\u00a0115, E3238-E3245 (2018).<\/p>\n<h4><strong>Marco Epidemiol\u00f3gico y Redes Multicapa<\/strong><\/h4>\n<p>El an\u00e1lisis de los procesos de propagaci\u00f3n de epidemias desde un punto de vista cuantitativo es un campo muy amplio que ha sido objeto de estudio durante casi un siglo. La modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica y computacional de enfermedades infecciosas es un esfuerzo colectivo de cient\u00edficos provenientes de diversas \u00e1reas entre los que se encuentran: matem\u00e1ticos, epidemi\u00f3logos, inform\u00e1ticos, f\u00edsicos, bi\u00f3logos, etc. Los enfoques de la F\u00edsica a problemas en Epidemiolog\u00eda tienen en cuenta aspectos de la F\u00edsica Estad\u00edstica y de la teor\u00eda de transiciones de fase y fen\u00f3menos cr\u00edticos para comprender el comportamiento macrosc\u00f3pico de los brotes epid\u00e9micos. La Aproximaci\u00f3n de Campo Medio es un marco exitoso que permite reducir la complejidad del sistema estudiado. Este enfoque se utiliza, principalmente, para estudiar la propagaci\u00f3n de una enfermedad en un sistema en el que los individuos se identifican como nodos de una red compleja de contactos. Otro enfoque alternativo importante utilizado para describir matem\u00e1ticamente la propagaci\u00f3n de enfermedades infecciosas a gran escala es el llamado enfoque de meta-poblaci\u00f3n. Este marco describe un conjunto de sub-poblaciones espacialmente estructuradas que interact\u00faan como una red, cuyos enlaces representan la movilidad de los individuos entre las distintas subpoblaciones. Cada subpoblaci\u00f3n se compone de un n\u00famero de individuos que se dividen en varias categor\u00edas seg\u00fan su estado din\u00e1mico con respecto a la enfermedad que se est\u00e1 modelizando (susceptibles, infectados, recuperados). Las din\u00e1micas internas compartimentales modelan las din\u00e1micas de contagio al considerar que las personas en la misma subpoblaci\u00f3n est\u00e1n en contacto y pueden cambiar de estado en funci\u00f3n de sus interacciones y de la din\u00e1mica de la enfermedad. Por \u00faltimo, las subpoblaciones tambi\u00e9n interact\u00faan entre s\u00ed e intercambian individuos debido a la movilidad de una subpoblaci\u00f3n a otra.<\/p>\n<p>Intentar comprender anal\u00edticamente c\u00f3mo los diversos componentes del modelo influyen en la din\u00e1mica e interact\u00faan, no siempre es posible. A menudo, esto se logra num\u00e9ricamente. Por lo tanto, la idea es prestar mayor atenci\u00f3n al desarrollo de m\u00e9todos num\u00e9ricos eficientes en grado de complementar, cuando sea viable, los enfoques anal\u00edticos. El hecho de tener que modelar un proceso epid\u00e9mico real en el cual est\u00e1n involucradas m\u00faltiples variables complejas hace que la combinaci\u00f3n de grandes bases de datos con modelos relativamente sencillos, sea el \u00fanico enfoque razonable para una adecuada modelizaci\u00f3n, manejo y comprensi\u00f3n del proceso. Por \u00faltimo, vale la pena mencionar que la investigaci\u00f3n epidemiol\u00f3gica se enfrenta hoy en d\u00eda a muchos problemas relacionados con la falta de modelos epidemiol\u00f3gicos te\u00f3ricos y computacionales espec\u00edficos en grado de explicar los mecanismos de transmisi\u00f3n detr\u00e1s de las principales amenazas a la salud p\u00fablica mundial. Todo esto se amplifica como resultado de nuestro limitado conocimiento acerca de la interacci\u00f3n entre las diferentes escalas involucradas en la transmisi\u00f3n de enfermedades infecciosas.<\/p>\n<p>La mayor\u00eda de los modelos epid\u00e9micos asumen que los procesos de propagaci\u00f3n de epidemias tienen lugar en un \u00fanico nivel (ya sea una \u00fanica poblaci\u00f3n, un sistema de meta-poblaci\u00f3n o una red de contactos). Por lo tanto, los problemas mas acuciantes vinculados a la interdependencia entre m\u00faltiples escalas, demandan el desarrollo de un nuevo conjunto de enfoques te\u00f3ricos y de simulaciones. Nuestra investigaci\u00f3n estudia el surgimiento y la evoluci\u00f3n de enfermedades infecciosas desde un nuevo paradigma de sistemas complejos multi-escala. En este contexto, el hecho de considerar no s\u00f3lo un \u00fanico nivel de interacci\u00f3n, sino tambi\u00e9n la interdependencia existente entre distintos niveles, supone un cambio radical que permite hacer frente a problemas como la comorbilidad y la propagaci\u00f3n de enfermedades infecciosas persistentes con m\u00faltiples cepas del mismo pat\u00f3geno. Los resultados en este sentido son prometedores, pues ofrecen un marco de un valor incalculable para comprender mejor las principales amenazas a la salud p\u00fablica mundial.<\/p>\n<p><strong>Por lo tanto, nuestro objetivo es desarrollar un marco epidemiol\u00f3gico que integre los distintos aspectos a considerar en la propagaci\u00f3n de enfermedades a nivel mundial: desde las redes individuales de contactos a los sistemas de meta-poblaci\u00f3n, la interacci\u00f3n entre diferentes enfermedades y cepas, y la influencia de los cambios de comportamiento humano y de los patrones de movilidad en la incidencia de estas enfermedades.<\/strong><\/p>\n<p>En este contexto, nuestros principales objetivos son:<\/p>\n<ul>\n<li>Integrar los enfoques a nivel individual en esquemas de meta-poblaci\u00f3n con el objetivo de dar mayor realismo a la estructura de las subpoblaciones.<\/li>\n<li>Generar nuevos esquemas de modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica y computacional para describir con precisi\u00f3n el impacto de los cambios de comportamiento humano en el curso de una epidemia.<\/li>\n<li>Desarrollar modelos que permitan evaluar los efectos de la interacci\u00f3n entre infecciones persistentes (en concreto, entre la Tuberculosis y el SIDA) en poblaciones estructuradas.<\/li>\n<li>Avanzar significativamente en el desarrollo de un nuevo marco te\u00f3rico y de modelizaci\u00f3n para comprender mejor el papel de la reacci\u00f3n cruzada entre cepas en enfermedades multi-escala.<\/li>\n<li>Comparar las propiedades estructurales y din\u00e1micas de los modelos epidemiol\u00f3gicos multi-escala con otros sistemas complejos multi-escala e interdependientes en busca de similitudes, principios organizativos y patrones din\u00e1micos universales.<\/li>\n<\/ul>\n<h4><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-1336\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/disease_reserach_image.jpg\" alt=\"disease_reserach_image\" width=\"650\" height=\"455\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/disease_reserach_image.jpg 1500w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/disease_reserach_image-300x210.jpg 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/disease_reserach_image-768x538.jpg 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/disease_reserach_image-1024x717.jpg 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/disease_reserach_image-330x231.jpg 330w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/disease_reserach_image-591x414.jpg 591w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/disease_reserach_image-1280x896.jpg 1280w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/disease_reserach_image-414x290.jpg 414w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: center;\">\u00a0Dynamics of interacting diseases, <strong>Physical Review X<\/strong> 4, 041005 (2014)<\/p>\n<h4><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4920\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/prx_image_500-1024x1024.png\" alt=\"\" width=\"550\" height=\"549\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/prx_image_500-1024x1024.png 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/prx_image_500-150x150.png 150w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/prx_image_500-300x300.png 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/prx_image_500-768x767.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 550px) 100vw, 550px\" \/><\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: center;\">Disease Localization in Multilayer Networks, <strong>Physical Review X<\/strong> 7, 011014 (2017)<\/p>\n<h4><strong>Estructura y Din\u00e1mica de Sistemas Sociales Online<\/strong><\/h4>\n<p>La recolecci\u00f3n de una gran cantidad de datos digitales nos proporciona una visi\u00f3n profunda de la estructura y la din\u00e1mica de los sistemas socio-t\u00e9cnicos a gran escala. Con el prop\u00f3sito de avanzar a\u00fan m\u00e1s en el conocimiento de este tipo de sistemas, es imprescindible desarrollar un mecanismo eficiente para el adecuado manejo de los datos, as\u00ed como implementar nuevos algoritmos y herramientas de modelizaci\u00f3n que nos permitan extraer nuevas conclusiones acerca de los mismos. Es evidente que los sistemas sociales online juegan un papel fundamental en el desarrollo de diferentes fen\u00f3menos colectivos que se manifiestan en el mundo real. Por lo tanto, el an\u00e1lisis del surgimiento y la evoluci\u00f3n de movimientos sociales influyentes en plataformas sociales como Twitter es extremadamente \u00fatil si queremos hacer proyecciones fiables sobre el comportamiento colectivo humano.<\/p>\n<p>Como todos conocemos, los sistemas socio-tecnol\u00f3gicos son una parte importante de la sociedad actual. Dichos sistemas est\u00e1n dando lugar a transformaciones profundas en la forma en que nuestra sociedad se auto-organiza, genera y utiliza la informaci\u00f3n, y nos permiten explorar en profundidad los verdaderos mecanismos que rigen el comportamiento y la relaci\u00f3n entre individuos. Sin embargo, estas transformaciones no conducen necesariamente a mejoras sustanciales, sino que pueden generar inestabilidades y hacer que los sistemas sociales y econ\u00f3micos se vuelvan m\u00e1s fr\u00e1giles. La revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica avanza a un ritmo vertiginoso y cada vez tenemos acceso a una mayor cantidad de datos. Todo esto hace evidente la necesidad de desarrollar nuevos modelos y algoritmos para una mejor comprensi\u00f3n de las propiedades emergentes de los sistemas sociales y tecnol\u00f3gicos y para anticipar las consecuencias de las nuevas regulaciones, acciones o fallos del sistema.<\/p>\n<p>Aunque se han obtenido resultados prometedores en la modelizaci\u00f3n del comportamiento colectivo en los sistemas socio-tecnol\u00f3gicos, todav\u00eda queda mucho por hacer para lograr una comprensi\u00f3n y caracterizaci\u00f3n m\u00e1s precisa de los fen\u00f3menos sociales. Para entender los fen\u00f3menos sociales, necesitamos generar primero modelos te\u00f3ricos que incorporen patrones derivados del an\u00e1lisis de datos reales y validarlos a trav\u00e9s de simulaciones basadas en el manejo de datos a gran escala. Con la inmensa cantidad de datos disponibles en la actualidad surgen nuevos e importantes retos.<\/p>\n<p>Las herramientas con las que contamos carecen de solidez ante los nuevos desaf\u00edos que suponen las nuevas formas de interacci\u00f3n entre individuos. Si pensamos, por ejemplo, en un sistema socio-t\u00e9cnico como las redes sociales online en el que infinidad de individuos se agrupan en m\u00faltiples capas en funci\u00f3n de determinadas categor\u00edas: pol\u00edtica, ciencia, tecnolog\u00eda, etc., y le asignamos a cada una de estas capas un peso espec\u00edfico en la red: <strong>\u00bfSer\u00edamos capaces de predecir con qu\u00e9 probabilidad un rumor o una creencia determinada alcanza proporciones que se extienden a todo el sistema? \u00bfExiste un mecanismo general detr\u00e1s de este tipo de fen\u00f3meno social, o simplemente, diferentes mecanismos \u00fanicos para cada estrato o nicho social? \u00bfSon los individuos influyentes dependientes del sistema? \u00bfEstamos en grado de entender las causas que han promovido el auge de las distintas movilizaciones pol\u00edticas en diferentes partes del mundo? \u00bfEstamos realmente en condiciones de responder a todas estas preguntas que tantas dudas e inquietudes nos generan y que tanto nos gustar\u00eda saber?<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4923\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/fig2-1024x717.jpg\" alt=\"\" width=\"650\" height=\"455\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/fig2-1024x717.jpg 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/fig2-300x210.jpg 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/fig2-768x538.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/strong>Emergence of consensus as a modular-to-nested transition in communication dynamics\u201d, <strong>Scientific Reports<\/strong> 7, 41673 (2017)<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong> <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4925\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/model_schematic-768x1024.jpg\" alt=\"\" width=\"450\" height=\"600\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/model_schematic-768x1024.jpg 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/model_schematic-225x300.jpg 225w\" sizes=\"auto, (max-width: 450px) 100vw, 450px\" \/><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">\u00a0Effects of network structure, competition and memory time on social spreading phenomena\u201d, <strong>Physical Review X<\/strong> 6, 021019 (2016)<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><strong>Teor\u00eda Evolutiva de Juegos y El Hombre Socio-T\u00e9cnico:<\/strong><\/h4>\n<p><strong>La Teor\u00eda Evolutiva de Juegos<\/strong> se basa en una rama de las matem\u00e1ticas que permite analizar la interacci\u00f3n estrat\u00e9gica entre agentes racionales o irracionales que pueden ser individuos, grupos, empresas, grandes corporaciones, etc. El juego consiste en un conjunto de jugadores y estrategias. Cada jugador gana una recompensa que depende no s\u00f3lo de su propia estrategia, sino tambi\u00e9n de la estrategia llevada a cabo por sus competidores. Esta teor\u00eda es muy \u00fatil para intentar desvelar y predecir el comportamiento humano y proporciona un marco y herramientas anal\u00edticas indispensables para la comprensi\u00f3n de una amplia gama de fen\u00f3menos que ocurren en la vida real y que est\u00e1n vinculados a la toma de decisiones por parte de individuos o de grupos de individuos que interact\u00faan entre s\u00ed (ver contribuciones de John von Neumann, Oskar Morgenstern y John Nash). El Dilema del Prisionero es el modelo m\u00e1s estudiado en la Teor\u00eda Evolutiva de Juegos y consiste en un juego sim\u00e9trico, bipersonal, finito, est\u00e1tico y de suma no nula en la que los jugadores deben elegir entre dos estrategias: Cooperar o traicionar. El dilema parte de la base de que desde un punto de vista meramente individual, traicionar (es decir, no cooperar) ser\u00eda siempre la mejor estrategia. Ahora, la cooperaci\u00f3n mutua es mucho mejor que no cooperar unilateralmente. Ese es el dilema.<\/p>\n<p>Si queremos describir con \u00e9xito al <strong>hombre socio-t\u00e9cnico<\/strong>, tenemos que comprender primero algunos aspectos esenciales entre los que destacan: c\u00f3mo los humanos interact\u00faan con el medio y con otros individuos, c\u00f3mo surge y prevalece la cooperaci\u00f3n, c\u00f3mo las redes sociales evolucionan y determinan la manera de comunicarnos entre s\u00ed, etc. Para lograr este objetivo, debemos desarrollar nuevas formas de analizar los datos existentes, realizar experimentos controlados con grupos de individuos y evaluar la respuesta de \u00e9stos ante ciertos dilemas sociales y escenarios hipot\u00e9ticos. Todo ello favorecer\u00e1 el desarrollo de nuevos m\u00e9todos te\u00f3ricos, computacionales y de algoritmos; y estaremos en condiciones de comprender mejor los verdaderos factores y mecanismos que determinan el comportamiento humano en una amplia variedad de situaciones. Adem\u00e1s, se pueden encontrar nuevos patrones que permitan perfeccionar las pol\u00edticas actuales con el objetivo de crear una sociedad futura mejor y m\u00e1s sostenible.<\/p>\n<p>Finalmente, la Teor\u00eda Evolutiva de Juegos tambi\u00e9n es de gran utilidad para estudiar diferentes fen\u00f3menos y procesos biol\u00f3gicos tales como la ecolog\u00eda de poblaciones de bacterias, y la evoluci\u00f3n de virus y especies, en general.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/nectunt.bifi.es\/nectunt-experimental-economics-lab\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1340 aligncenter\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image.jpg\" alt=\"game_theory_research_image\" width=\"742\" height=\"225\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image.jpg 8630w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-300x91.jpg 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-768x234.jpg 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-1024x312.jpg 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-330x100.jpg 330w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-1920x584.jpg 1920w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-736x224.jpg 736w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-1280x390.jpg 1280w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-414x126.jpg 414w\" sizes=\"auto, (max-width: 742px) 100vw, 742px\" \/><\/a><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/nectunt.bifi.es\/nectunt-experimental-economics-lab\/\">El Laboratorio de Econom\u00eda Experimental\u00a0\u201cNECTUNT\u201d<\/a> se dedica \u00a0a estudiar la cooperaci\u00f3n en humanos, as\u00ed como las distintas aplicaciones de la Teor\u00eda Evolutiva de Juegos en diversos campos de la ciencia. Metodol\u00f3gicamente, hacemos uso de esta teor\u00eda y de las simulaciones por ordenador para construir modelos basados en nuestros hallazgos en experimentos controlados, tanto presenciales como online. En la actualidad, estamos inmersos en un Proyecto Europeo (IBSEN), cuyo objetivo es crear el mayor simulador global existente hasta la fecha para el estudio del comportamiento humano ante una serie de dilemas y situaciones estrat\u00e9gicas. De esta forma, estar\u00edamos en condiciones de dar respuesta a preguntas tales como: <em>\u00bfQu\u00e9 mecanismos y motivaciones promueven el surgimiento y la evoluci\u00f3n de la cooperaci\u00f3n en humanos? \u00bfC\u00f3mo se comportan los individuos en determinados contextos? \u00bfC\u00f3mo se forman las burbujas financieras? <\/em><\/p>\n<p><strong>El mayor experimento en tiempo real desarrollado hasta la fecha con software, plataforma de visualizaci\u00f3n, dise\u00f1o y ejecuci\u00f3n propios (por parte de investigadores del Instituto BIFI) tuvo lugar en Zaragoza en el a\u00f1o 2011 y participaron cerca de 1300 voluntarios de distintas escuelas e institutos de Arag\u00f3n.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>PUBLICACIONES RELEVANTES<\/strong><\/h3>\n<p><strong>1.- Complex Networks: Structure and Dynamics.<\/strong> S. Boccaletti, V. Latora, Y. Moreno, M. Ch\u00e1vez and D.-U. Hwang. Physics Reports 424, 175-308 (2006).<\/p>\n<p><strong>2.- Heterogeneous networks do not promote cooperation when humans play a Prisoner\u2019s Dilemma.<\/strong> C. Gracia-L\u00e1zaro, A. Ferrer, G. Ru\u00edz, A. Taranc\u00f3n, J. A. Cuesta, A. S\u00e1nchez, and Y. Moreno. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 109, 12922-12926 (2012).<\/p>\n<p><strong>3.- Evolutionary dynamics of group interactions on structured populations \u2013 A review.<\/strong> M. Perc, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, A. Szolnoki, L. M. Flor\u00eda and Y. Moreno. Journal of the Royal Society Interface 10, 20120997 (2013).<\/p>\n<p><strong>4.- Multilayer Networks.<\/strong> M. Kivela, A. Arenas, M. Barthelemy, J. P. Gleeson, Y. Moreno, and M. A. Porter. Journal of Complex Networks 2, 203-271 (2014).<\/p>\n<p><strong>5.- Behavioral transition with age in social dilemmas: From reciprocal youth to persistent response in adulthood.<\/strong> M. Guti\u00e9rrez-Roig, C. Gracia-L\u00e1zaro, J. Perell\u00f3, Y. Moreno, and A. S\u00e1nchez. Nature Communications 5:4362, doi: 10.1038\/ncomms5362 (2014).<\/p>\n<p><strong>6.- Dynamics of interacting diseases.<\/strong> J. Sanz, C. -Y. Xia, S. Meloni and Y. Moreno. Physical Review X 4, 041005 (2014).<\/p>\n<p><strong>7.- Characterizing two-pathogen competition in spatially structured environments.<\/strong> C. Poletto, S. Meloni, A. Van Metre, V. Colizza, Y. Moreno and A. Vespignani. Scientific Reports 5:7895 (2015).<\/p>\n<p><strong>8.- Spatiotemporal characterization of information-driven collective phenomena through transfer entropy.<\/strong> J. Borge-Holthoefer, N. Perra, B. Gon\u00e7alves, S. Gonzalez-Bail\u00f3n, A. Arenas, Y. Moreno, and A. Vespignani. Science Advances 2, e1501158 (2016).<\/p>\n<p><strong>9.- Modeling the effects of network structure, competition and memory time on social spreading phenomena.<\/strong> J. P. Gleeson, K. P. O\u2019Sullivan, R. A. Ba\u00f1os, Y. Moreno. Physical Review X 6, 021019 (2016).<\/p>\n<p><strong>10.- Humans conform to a reduced set of behavioral phenotypes when facing social dilemmas.<\/strong> J. Poncela-Casasnovas, M. Guti\u00e9rrez-Roig, C. Gracia-L\u00e1zaro, J. Vicens, J. Gomez-Garde\u00f1es, J. Perell\u00f3, Y. Moreno, J. Duch, and A. S\u00e1nchez. Science Advances 2, e1600451 (2016).<\/p>\n<p><strong>11.- Disease Localization in Multilayer Networks.<\/strong> G. Ferraz de Arruda, E. Cozzo, T. P. Peixoto, F. A. Rodrigues, and Y. Moreno. Physical Review X 7, 011014 (2017).<\/p>\n<p><strong>12.- Onymity promotes cooperation in social dilemma experiments.<\/strong> Z. Wang, M. Jusup, R.-W. Wang, L. Shi, Y. Iwasa, Y. Moreno and J. Kurths. Science Advances 3:e1601444 (2017).<\/p>\n<p><strong>13.- Data-driven model for the assessment of M. Tuberculosis transmission in evolving demographic structures.<\/strong> Sergio Arregui, Dessislava Marinova, Maria Jose Iglesias, Sofia Samper, Carlos Martin, Joaquin Sanz, and Yamir Moreno. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 115, E3238-E3245 (2018).<\/p>\n<p><strong>14.- Multiplex Networks: Basic Formalism and Structural Properties.<\/strong> E. Cozzo, G. Ferraz de Arruda, F. A. Rodrigues, and Y. Moreno. Monograph Springer Briefs in Complexity, ISBN 978-3-319-92255-3 (2018).<\/p>\n<p><strong>15.- Physics of humans, physics for society.<\/strong> Guido Caldarelli, Sarah Wolf, and Yamir Moreno. Nature Physics 14, 870 (2018).<\/p>\n<p><strong>16.- Diffusion Dynamics and Optimal Coupling in Multiplex Networks with Directed Layers.<\/strong> Alejandro Tejedor, Anthony Longjas, Efi Foufoula-Georgiou, Tryphon Georgiou, and Yamir Moreno. Physical Review X 8, 031071 (2018).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>PRINCIPALES PROYECTOS DE INVESTIGACI\u00d3N<\/strong><\/h3>\n<p><strong>1.- BRIDGING THE GAP: FROM INDIVIDUAL BEHAVIOR TO THE SOCIO-TECHNICAL MAN (IBSEN)<\/strong>, European Commission. H2020 FET Open, Project number 662725, 2015-2018.<\/p>\n<p><strong>2.- DISTRIBUTED GLOBAL FINANCIAL SYSTEMS FOR SOCIETY (DOLFINS)<\/strong>, European Commission. H2020 FET Proactive GSS, Project number 640772, 2015-2017.<\/p>\n<p><strong>3.- FOUNDATIONAL RESEARCH ON MULTILEVEL COMPLEX NETWORKS AND SYSTEMS (MULTIPLEX)<\/strong>, European Commission. FET Proactive IP Project number 317532, 2012-2016.<\/p>\n<p><strong>4.- MATHEMATICAL FRAMEWORK FOR MULTIPLEX NETWORKS (PLEXMATH)<\/strong>, European Commission. FET Proactive STREP Project number 317614, 2012-2015.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Colaboradores<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li>Alessandro Vespignani <em>(Sternberg Distinguished University Professor College of Computer and Information Science,\u00a0College of Science,\u00a0Bouv\u00e9 College of Health Sciences,\u00a0Northeastern University, Boston, US)<\/em><\/li>\n<li>Vittoria Colizza <em>(Inserm and UPMC Universit\u00e9 Paris 06, Facult\u00e9 de M\u00e9decine, Paris &amp; ISI Foundation, Turin, Italy)<\/em><\/li>\n<li>Chiara Poletto <em>(Researcher (Charg\u00e9 de Recherche 2\u00e8me classe) EPICX-Lab, iPLESP, INSERM &amp; UPMC UMR-S 1136)<\/em><\/li>\n<li>Carlos Mart\u00edn <em>(Group of Mycobacterial Genetics, Faculty of Medicine, University of Zaragoza, Spain)<\/em><\/li>\n<li>James Gleeson <em>(Department of Mathematics and Statistics, University of Limerick, Ireland)<\/em><\/li>\n<li>Javier Borge-Holthoefer <em>(Internet Interdisciplinary Institute, IN3, Group: CoSIN3, Barcelona, Catalunya)-External BIFI Member.<\/em><\/li>\n<li>Sandra Gonz\u00e1lez-Bail\u00f3n <em>(University of Pennsylvania\u2019s Annenberg School for Communication, US)<\/em><\/li>\n<li>Francisco Rodriguez <em>(Department of Applied Mathematics and Statistics, Institute of Mathematics and Computer Science, University of S\u00e3o Paulo, Brazil)<\/em><\/li>\n<li>Angel S\u00e1nchez <em>(Universidad Carlos III, Madrid, Spain. External BIFI Member)<\/em><\/li>\n<li>Jos\u00e9 Cuesta <em>(Universidad Carlos III, Madrid, Spain. External BIFI Member)<\/em><\/li>\n<li>Josep Perell\u00f3 <em>(OpenSystems-UB, Departament de F\u00edsica Fonamental, Universitat de Barcelona)<\/em><\/li>\n<li>Matjaz Perc <em>(Faculty of Natural Sciences and Mathematics, University of Maribor, Slovenia)<\/em><\/li>\n<li>Zhen Wang <em>(Research Associate, School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University)<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El contenido de esta Web est\u00e1 protegido por la ley de copyright \u00a9<br \/>\n* Queda prohibida la reproducci\u00f3n de estos textos, los cuales pueden ser utilizados \u00fanicamente con fines de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica y citando la fuente original.[\/vc_column_text][\/vc_tab][vc_tab title=\u00bbLaboratorio para el Estudio del Comportamiento Humano (NECTUNT)\u00bb tab_id=\u00bb1539543254029-5-5&#8243;][vc_column_text title=\u00bbLaboratorio para el Estudio del Comportamiento Humano (NECTUNT)\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1617796674063{margin-bottom: 0px !important;}\u00bb]<strong>Responsable de la L\u00ednea de Investigaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n<p>Profesor Yamir Moreno<\/p>\n<p><strong>Investigadores:<\/strong><\/p>\n<p>Yamir Moreno <em>(Group Leader)<\/em><br \/>\nCarlos Gracia-L\u00e1zaro <em>(Senior Researcher)<\/em><br \/>\nFelipe M. Cardoso <em>(Ph.D Student)<\/em><br \/>\nAlfredo Ferrer <em>(Software Developer)<\/em><\/p>\n<p>Miembros del BIFI vinculados a la l\u00ednea de investigaci\u00f3n:<br \/>\nProfesor \u00c1ngel S\u00e1nchez (UC3M)<br \/>\nProfesor Jos\u00e9 A. Cuesta (UC3M)<\/p>\n<h3><strong>PRINCIPAL L\u00cdNEA DE INVESTIGACI\u00d3N<\/strong><\/h3>\n<p><a href=\"http:\/\/nectunt.bifi.es\/\">El Laboratorio Nectunt<\/a> fue fundado en el a\u00f1o 2014 y se dedica principalmente a realizar estudios, tanto experimentales como te\u00f3ricos, en l\u00edneas relacionadas con el Comportamiento Humano y la Teor\u00eda Evolutiva de Juegos.<\/p>\n<h4><strong>RESUMEN<\/strong><\/h4>\n<p>Vivimos en la era Big Data. Cientos de millones de personas est\u00e1n conectadas y billones de sensores en todo el mundo producen cantidades de informaci\u00f3n inimaginables. Cada vez, la poblaci\u00f3n mundial genera m\u00e1s datos como subproducto de actividades como navegar por Internet y el uso de dispositivos m\u00f3viles y tel\u00e9fonos inteligentes. Un campo en el que el Big Data ha potenciado y permitir\u00e1 avances sucesivos importantes es el relacionado con las ciencias sociales, en especial, cuando se tienen en cuenta enfoques computacionales a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos y del dise\u00f1o de modelos y simulaciones.<\/p>\n<p>No obstante, \u201cBig Data\u201d, como concepto aislado, no es suficiente para este prop\u00f3sito. Disponer \u00fanicamente de datos no genera conocimiento alguno sobre el comportamiento humano y la influencia patente de las nuevas tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y de la comunicaci\u00f3n (TIC). Necesitamos desarrollar nuevas herramientas para la categorizaci\u00f3n y caracterizaci\u00f3n de los conjuntos de datos generados por el hombre, en aras de poder identificar nuevos patrones inherentes al comportamiento social colectivo. De hecho, la pregunta de si el mundo online es representativo de la poblaci\u00f3n en general es un desaf\u00edo apremiante, cuya respuesta determinar\u00e1 la utilidad de estos grandes conjuntos de datos para mejorar el bienestar humano o para promover importantes cambios sociales.<\/p>\n<p>Finalmente, la recolecci\u00f3n de datos y los procesos de extracci\u00f3n de los mismos deben estandarizarse para permitir la reproducibilidad de los experimentos y para realizar comparaciones entre diferentes conjuntos de datos. Hasta la fecha, este protocolo es insuficiente. Desde la perspectiva de la modelizaci\u00f3n, los modelos actuales pasan por alto muchos detalles e informaci\u00f3n temporal y espacial. Si queremos analizar fen\u00f3menos sociales a gran escala debemos ser capaces de generar nuevos modelos te\u00f3ricos que incorporen los patrones derivados del an\u00e1lisis de datos reales, as\u00ed como validar los mismos a trav\u00e9s de simulaciones.<\/p>\n<p>Hasta la fecha, existen muchos problemas en las ciencias sociales que, en principio, son m\u00e1s manejables que hace unos a\u00f1os. Sin embargo, hay un proceso que constituye el origen de numerosos fen\u00f3menos tales como: la difusi\u00f3n de ideas e informaci\u00f3n, la adopci\u00f3n de comportamientos y modas, las campa\u00f1as de marketing, las movilizaciones sociales a gran escala, etc. Este proceso es transversal y lo suficientemente rico como para constituir uno de los problemas fundamentales no solo en las ciencias sociales, sino tambi\u00e9n en el campo de la Complejidad: el problema del contagio social. El fen\u00f3meno del contagio social explica los procesos en los cuales los rumores, las ideas, los comportamientos, sin importar su naturaleza, se propagan en una poblaci\u00f3n de individuos por la influencia que ejercen entre s\u00ed.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4963 size-large\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ict-enespanol-3-1024x748.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"748\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ict-enespanol-3-1024x748.jpg 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ict-enespanol-3-300x219.jpg 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ict-enespanol-3-768x561.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>Es en todo este contexto en el que nace lo que conocemos actualmente como Computational Social Science (CSS) o Ciencias Sociales Computacionales. En esta disciplina, cient\u00edficos de muy diversas \u00e1reas utilizan herramientas importadas de la F\u00edsica Estad\u00edstica y de los sistemas complejos para estudiar c\u00f3mo los humanos nos organizamos e interactuamos. Aplicando dichas herramientas a los datos obtenidos de las redes sociales, ha sido posible descubrir nuevos patrones universales en el funcionamiento de los sistemas sociales y econ\u00f3micos.<\/p>\n<h4><strong>Teor\u00eda Evolutiva de Juegos<\/strong><\/h4>\n<p>La Teor\u00eda Evolutiva de Juegos es una metodolog\u00eda que permite analizar la interacci\u00f3n estrat\u00e9gica entre agentes racionales o irracionales que pueden ser individuos, grupos, empresas, grandes corporaciones, etc. El juego consiste en un conjunto de jugadores y estrategias. Cada jugador gana una recompensa que depende no s\u00f3lo de su propia estrategia, sino tambi\u00e9n de la estrategia llevada a cabo por sus competidores. Esta teor\u00eda es muy \u00fatil para intentar desvelar y predecir el comportamiento humano y proporciona un marco y herramientas anal\u00edticas indispensables para la comprensi\u00f3n de una amplia gama de fen\u00f3menos que ocurren en la vida real y que est\u00e1n vinculados a la toma de decisiones por parte de individuos o de grupos de individuos que interact\u00faan entre s\u00ed (ver contribuciones de John von Neumann, Oskar Morgenstern y John Nash). El Dilema del Prisionero es el modelo m\u00e1s estudiado en la Teor\u00eda Evolutiva de Juegos y consiste en un juego sim\u00e9trico, bipersonal, finito, est\u00e1tico y de suma no nula en la que los jugadores deben elegir entre dos estrategias: cooperar o no cooperar. El dilema parte de la base de que desde un punto de vista meramente individual, traicionar (es decir, no cooperar) ser\u00eda siempre la mejor estrategia. No obstante, la cooperaci\u00f3n mutua es mucho mejor que no cooperar individualmente. Este es el dilema.<\/p>\n<h4><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4952\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/onymity4-fv-300x215.jpg\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"502\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/onymity4-fv-300x215.jpg 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/onymity4-fv-768x551.jpg 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/onymity4-fv-1024x735.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/strong><\/h4>\n<h4><strong>NECTUNT Behavioral Lab<\/strong><\/h4>\n<p>El Laboratorio de Econom\u00eda Experimental \u201cNECTUNT\u201d es l\u00edder en su campo y se dedica a estudiar desde hace muchos a\u00f1os la cooperaci\u00f3n en humanos, as\u00ed como las distintas aplicaciones de la Teor\u00eda Evolutiva de Juegos en diversos campos de la ciencia. En las \u00faltimas d\u00e9cadas, dicha teor\u00eda ha atra\u00eddo el inter\u00e9s de numerosos investigadores (soci\u00f3logos, economistas, f\u00edsicos, etc.) y se ha expandido m\u00e1s all\u00e1 de su inspiraci\u00f3n original en el campo de la Biolog\u00eda.<\/p>\n<p>Metodol\u00f3gicamente, hacemos uso de esta teor\u00eda y de las simulaciones por ordenador para construir modelos basados en nuestros hallazgos en experimentos controlados, tanto presenciales como online. El prop\u00f3sito es estudiar los patrones de comportamiento humano en diferentes contextos para poder implementar, evaluar y redise\u00f1ar de manera m\u00e1s eficiente nuevas pol\u00edticas y estrategias en todos los \u00e1mbitos de la sociedad. En la actualidad, contamos con una base de datos de m\u00e1s de 6000 voluntarios en Zaragoza que participan activamente en los experimentos.<\/p>\n<p>Es esencial determinar c\u00f3mo actuamos los humanos ante ciertas situaciones estrat\u00e9gicas, cu\u00e1l es nuestra postura a la hora de enfrentarnos a determinados dilemas entre lo individual y lo colectivo (como el cambio clim\u00e1tico, por ejemplo), c\u00f3mo se alcanzan los consensos, cu\u00e1les son las motivaciones psicol\u00f3gicas que promueven una determinada conducta y cu\u00e1les son los mecanismos reales que permiten el surgimiento y la prevalencia de la cooperaci\u00f3n. La cooperaci\u00f3n es uno de los pilares de la evoluci\u00f3n que ha permitido el tr\u00e1nsito de una sociedad primitiva basada en la caza, la pesca y la recolecci\u00f3n a la moderna sociedad actual caracterizada por las nuevas tecnolog\u00edas e infraestructuras y en la que todo est\u00e1 interconectado.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4959 size-large\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/sciadv_beh_phenotypes-1024x392.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"392\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/sciadv_beh_phenotypes-1024x392.png 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/sciadv_beh_phenotypes-300x115.png 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/sciadv_beh_phenotypes-768x294.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">Humans display a reduced set of consistent behavioral phenotypes in dyadic games, <strong>Science Advances<\/strong> 2, e1600451 (2016)<\/p>\n<p>Los experimentos que llevamos a cabo nos permiten tener un amplio repertorio de patrones de comportamiento que podemos incorporar a los modelos basados en agentes que usamos en nuestros an\u00e1lisis para dotarlos de un mayor realismo. Anteriormente, a estos modelos (en general) se les asignaban determinadas propiedades que eran m\u00e1s bien irracionales o poco realistas y no se ten\u00edan cuenta aspectos esenciales como la psicolog\u00eda humana, por ejemplo.<\/p>\n<p>Muchos de los experimentos realizados hasta la fecha han tenido lugar con decenas o cientos de participantes y en entornos muy acotados. El mayor experimento en tiempo real desarrollado hasta la fecha con software, plataforma de visualizaci\u00f3n y dise\u00f1o propios tuvo lugar en Zaragoza en el a\u00f1o 2011 y participaron 1229 voluntarios de distintas escuelas e institutos de Arag\u00f3n.<\/p>\n<h4><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1340 aligncenter\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image.jpg\" alt=\"game_theory_research_image\" width=\"742\" height=\"225\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image.jpg 8630w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-300x91.jpg 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-768x234.jpg 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-1024x312.jpg 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-330x100.jpg 330w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-1920x584.jpg 1920w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-736x224.jpg 736w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-1280x390.jpg 1280w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/game_theory_research_image-414x126.jpg 414w\" sizes=\"auto, (max-width: 742px) 100vw, 742px\" \/><\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: center;\">Heterogeneous networks do not promote cooperation when humans play a Prisoner\u2019s Dilemma, <strong>Proceedings of the National Academy of Sciences USA <\/strong> 109, 12922-12926 (2012)<\/p>\n<p>Durante estos a\u00f1os, hemos formado parte del proyecto Europeo IBSEN2020 cuyo objetivo fundamental era crear un simulador global del comportamiento. El simulador global es, esencialmente, una base de datos con decenas de miles de individuos de diferentes pa\u00edses (Holanda, Reino Unido, Finlandia y Espa\u00f1a) que participan en experimentos controlados a gran escala (presenciales y online) y que se mantendr\u00e1 en activo. Es la primera vez que se crea una base de datos de tales dimensiones (+ de 20. 000 voluntarios hasta la fecha) para realizar experimentos en diversos contextos estrat\u00e9gicos. Los participantes reciben siempre una cantidad inicial no inferior a 5 Euros que puede incrementarse en funci\u00f3n de los resultados obtenidos en el juego. Todos aquellos de Zaragoza y alrededores pueden inscribirse en Nectunt lab para participar en las convocatorias.<\/p>\n<p>Como parte del proyecto Europeo Dolfins2020 nuestro prop\u00f3sito ha sido analizar y proporcionar informaci\u00f3n basada en datos sobre pol\u00edticas en las siguientes \u00e1reas: riesgo sist\u00e9mico y estabilidad financiera, financiaci\u00f3n sostenible, inversi\u00f3n de impacto y finanzas de impacto social. Por otra parte, hemos intentado involucrar a la sociedad civil en los procesos de toma de decisiones.<\/p>\n<h4><\/h4>\n<h4><strong>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-4954\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/experimento-climatic-03-01-2-225x300.jpg\" alt=\"\" width=\"334\" height=\"445\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/experimento-climatic-03-01-2-225x300.jpg 225w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/experimento-climatic-03-01-2-768x1024.jpg 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/experimento-climatic-03-01-2.jpg 1250w\" sizes=\"auto, (max-width: 334px) 100vw, 334px\" \/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-4956\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/nectunt_lab_social_experiments2-01-225x300.jpg\" alt=\"\" width=\"332\" height=\"442\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/nectunt_lab_social_experiments2-01-225x300.jpg 225w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/nectunt_lab_social_experiments2-01-768x1024.jpg 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/nectunt_lab_social_experiments2-01.jpg 1250w\" sizes=\"auto, (max-width: 332px) 100vw, 332px\" \/><\/strong><\/h4>\n<h4><\/h4>\n<h4><strong>Experimentos realizados en nuestro Lab en los \u00faltimos 3 a\u00f1os:<\/strong><\/h4>\n<ul>\n<li>Experimento conjunto Espa\u00f1a-China (Recursos forestales y sostenibilidad- Forest resources &amp; sustainability).<\/li>\n<li>Experimento conjunto Espa\u00f1a-China (Cambio clim\u00e1tico).<\/li>\n<li>Experimento \u201cImpact Investing \u201c (Econom\u00eda y finanzas).<\/li>\n<li>Experimento social colectivo sobre recursos din\u00e1micos (Sostenibilidad).<\/li>\n<li>Experimento \u201cTrading in Networks\u201d (Rutas y redes de comercio internacional).<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Publicaciones Relevantes<\/strong><\/h3>\n<p><strong>1.- Physics of humans, physics for society.<\/strong> Guido Caldarelli, Sarah Wolf, and Yamir Moreno. Nature Physics 14, 870 (2018).<\/p>\n<p><strong>2.- The Contagion Effects of Repeated Activation in Social Networks.<\/strong> P. Piedrahita, J. Borge-Holthoefer, Y. Moreno, and S. Gonz\u00e1lez-Bail\u00f3n. Social Networks 54, 326-335 (2018).<\/p>\n<p><strong>3.- Robustness of Cultural Communities in an Open-ended Axelrod\u2019s Model.<\/strong> Alexis R. Hernandez, Carlos Gracia-L\u00e1zaro, Edgardo Brigatti, Yamir Moreno. Physica A 509, 492-500 (2018)<\/p>\n<p><strong>4.- A Networked Voting Rule for Democratic Representation.<\/strong> Alexis R. Hern\u00e1ndez, Carlos Gracia-L\u00e1zaro, Edgardo Brigatti, Yamir Moreno. Royal Society Open Science 5:172265160914 (2018).<\/p>\n<p><strong>5.- Onymity Promotes Cooperation in Social Dilemma Experiments.<\/strong> Z. Wang, M. Jusup, R. -W. Wang, L. Shi, Y. Iwasa, Y. Moreno and J. Kurths. Science Advances 3:e1601444 (2017).<\/p>\n<p><strong>6.- Evolutionary Dynamics of N-person Hawk-Dove Games.<\/strong> W. Chen, C. Gracia-L\u00e1zaro, Z. Li, L. Wang, and Y. Moreno. Scientific Reports 7:4800 (2017).<\/p>\n<p><strong>7.- Heterogeneous Resource Allocation can change Social Hierarchy in Public Goods Games.<\/strong> S. Meloni, C. Xia and Y. Moreno. Royal Society Open Science 4:170092 (2017).<\/p>\n<p><strong>8.- From Degree-Correlated to Payoff-Correlated Activity for an Optimal Resolution of Social Dilemmas.<\/strong> A. Aleta, S. Meloni, M. Perc, and Y. Moreno. Physical Review E 94, 062315 (2016).<\/p>\n<p><strong>9.- Humans Display a Reduced Set of Consistent Behavioral Phenotypes in Dyadic Games.<\/strong> J. Poncela-Casasnovas, M. Guti\u00e9rrez-Roig, C. Gracia-L\u00e1zaro, J. Vicens, J. Gomez-Garde\u00f1es, J. Perell\u00f3, Y. Moreno, J. Duch, and A. S\u00e1nchez. Science Advances 2, e1600451 (2016).<\/p>\n<p><strong>10.- Dynamic Instability of Cooperation due to Diverse Activity Patterns in Evolutionary Social Dilemmas.<\/strong> C.-Y. Xia, S. Meloni, M. Perc and Y. Moreno. Europhysics Letters 109, 58002 (2015)<\/p>\n<p><strong>11.- Reputation Drives Cooperative Behavior and Network Formation in Human Groups.<\/strong> J. A. Cuesta, C. Gracia-L\u00e1zaro, A. Ferrer, Y. Moreno, and A. S\u00e1nchez. Scientific Reports 5:7843 (2015).<\/p>\n<p><strong>12.- Behavioral transition with age in social dilemmas: From reciprocal youth to persistent response in adulthood.<\/strong> M. Guti\u00e9rrez-Roig, C. Gracia-L\u00e1zaro, J. Perell\u00f3, Y. Moreno, and A. S\u00e1nchez. Nature Communications 5:4362, doi: 10.1038\/ncomms5362 (2014).<\/p>\n<p><strong>13.- A Comparative Analysis of Spatial Prisoner\u2019s Dilemma Experiments: Conditional Cooperation and Payoff Irrelevance.<\/strong> J. Grujic, C. Gracia-L\u00e1zaro, M. Milinski, D. Semmann, A. Traulsen, J. A. Cuesta, Y. Moreno, A. S\u00e1nchez. Scientific Reports 4, 4615 (2014).<\/p>\n<p><strong>14.- Evolutionary dynamics of group interactions on structured populations \u2013 A review.<\/strong> M. Perc, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, A. Szolnoki, L. M. Flor\u00eda and Y. Moreno. Journal of the Royal Society Interface 10, 20120997 (2013).<\/p>\n<p><strong>15.- Heterogeneous networks do not promote cooperation when humans play a Prisoner\u2019s Dilemma.<\/strong> C. Gracia-L\u00e1zaro, A. Ferrer, G. Ru\u00edz, A. Taranc\u00f3n, J. A. Cuesta, A. S\u00e1nchez, and Y. Moreno. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 109, 12922-12926 (2012).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Principales Proyectos de Investigaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n<p><strong>1.- BRIDGING THE GAP: FROM INDIVIDUAL BEHAVIOR TO THE SOCIO-TECHNICAL MAN (IBSEN)<\/strong>, European Commission. H2020 FET Open, Project number 662725, 2015-2018.<\/p>\n<p><strong>2.- DISTRIBUTED GLOBAL FINANCIAL SYSTEMS FOR SOCIETY (DOLFINS)<\/strong>, European Commission. H2020 FET Proactive GSS, Project number 640772, 2015-2017.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Colaboradores<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li>Matjaz Perc <em>(Faculty of Natural Sciences and Mathematics, University of Maribor, Slovenia)<\/em><\/li>\n<li>Zhen Wang <em>(Research Associate, School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University)<\/em><\/li>\n<li>Marko Jusup <em>(Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan)<\/em><\/li>\n<li>Zhen Wang <em>(Research Associate, School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University)<\/em><\/li>\n<li>Sandro Meloni\u00a0<em>(IFISC Mallorca, Spain)<\/em><\/li>\n<li>Josep Perell\u00f3 <em>(OpenSystems-UB, Departament de F\u00edsica Fonamental, Universitat de Barcelona)<\/em><\/li>\n<li>Arne Traulsen <em>(Max-Planck Institute for Evolutionary Biology, Pl\u00f6n, Germany)<\/em><\/li>\n<li>Sanjeev Goyal<em> (Founding Director of the Cambridge-INET Institute, Faculty of Economics, U.K)<\/em><\/li>\n<li>Cars Hommes <em> (Faculty of Economics and Business, University of Amsterdam)<\/em><\/li>\n<li>Pen\u00e9lope Hern\u00e1ndez Rojas <em>(LINEEX Lab, Universitat de Val\u00e9ncia)<\/em><\/li>\n<li>Kimmo Kaski <em>(School of Science, Aalto University, Finland)<\/em><\/li>\n<li>Stefano Battiston <em>(Department of Banking and Finance of the University of Zurich)<\/em><\/li>\n<li>Guido Caldarelli <em>(IMT School for Advanced Studies, Lucca, Italy)<\/em><\/li>\n<li>Jos\u00e9 Alberto Molina <em> (Facultad de Econom\u00eda y Empresa, UNIZAR)<\/em><\/li>\n<li>Alberto Antonioni <em> (UC3M Madrid &amp; BIFI Institute)<\/em><\/li>\n<li>Mar\u00eda Pereda Garc\u00eda <em>(GESIS Leibniz Institut f\u00fcr Sozialwissenschaften, Germany)<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El contenido de esta Web est\u00e1 protegido por la ley de copyright \u00a9<br \/>\n* Queda prohibida la reproducci\u00f3n de estos textos, los cuales pueden ser utilizados \u00fanicamente con fines de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica y citando la fuente original.[\/vc_column_text][\/vc_tab][vc_tab title=\u00bbModelizaci\u00f3n F\u00edsica de Biomol\u00e9culas \u00bb tab_id=\u00bb1477994206-2-50&#8243;][vc_column_text title=\u00bbModelizaci\u00f3n F\u00edsica de Biomol\u00e9culas \u00bb css=\u00bb.vc_custom_1583840803687{margin-bottom: 0px !important;}\u00bb]<strong>Responsable de la L\u00ednea de Investigaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n<p>Pierpaolo Bruscolini<\/p>\n<p><strong>Investigadores:<\/strong><\/p>\n<p>Pierpaolo Bruscolini, <em>Profesor Contratado Doctor Investigador UZ<\/em><br \/>\nAntonio Rey Gayo, <em>Catedr\u00e1tico<\/em><br \/>\nAna Ma Rubio Caparr\u00f3s, <em>Profesora Titular UCM<\/em><br \/>\nFernando Falo Forni\u00e9s, <em>Catedr\u00e1tico\u00a0UZ<\/em><br \/>\nAlessandro Fiasconaro, <em>Profesor Ayudante Doctor<\/em> <em>UZ<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>RESUMEN<\/strong><\/h3>\n<p>La l\u00ednea de investigaci\u00f3n de \u201cModelizaci\u00f3n F\u00edsica de biomol\u00e9culas\u201d est\u00e1 articulada en tres grupos de investigaci\u00f3n que comparten la misma aproximaci\u00f3n a la f\u00edsica de las mol\u00e9culas biol\u00f3gicas as\u00ed como last \u00e9cnicas de an\u00e1lisis basatas en la simulaci\u00f3n num\u00e9rica y la mec\u00e1nica estad\u00edstica.<\/p>\n<h5><strong>Grupo de Pierpaolo Bruscolini<\/strong><\/h5>\n<p>Aplicamos modelos de grano grueso y m\u00e9todos de mec\u00e1nica estad\u00edstica al estudio del plegamiento, de la funci\u00f3n, al dise\u00f1o y a la secuenciaci\u00f3n de prote\u00ednas, buscando el mejor equilibrio entre la precisi\u00f3n cuantitativa de las predicciones (que aumenta con la complejidad del modelo) y la viabilidad en t\u00e9rminos de costes computacionales (que mejoran con la simplicidad del enfoque). Tambi\u00e9n estamos interesados en la inferencia estad\u00edstica y sus aplicaciones, y la estamos utilizando para investigar se\u00f1alizaci\u00f3n y redise\u00f1o de prote\u00ednas. Nuestra opini\u00f3n es que la explosi\u00f3n de la cantidad de datos biol\u00f3gicos que estamos viviendo precisa, para su tratamiento, modelos y enfoques sencillos, que ayuden en la racionalizaci\u00f3n y comprensi\u00f3n de los procesos biol\u00f3gicos.<\/p>\n<p>En m\u00e1s detalle, nuestra actividad reciente abarca estudios en diferentes direcciones:<\/p>\n<p>a) Plegamiento de prote\u00ednas: utilizamos modelos simples, y en especial el modelo Wako-Saito-Mu\u00f1oz-Eaton, para el cual se puede dar una soluci\u00f3n exacta (PRL 88, 258101, 2002). En particular, hemos desarrollado este \u00faltimo modelo para proporcionar una descripci\u00f3n cuantitativa de los datos procedentes de diferentes t\u00e9cnicas experimentales.<\/p>\n<p>b) Dise\u00f1o de prote\u00ednas y \u00abhumanizaci\u00f3n de anticuerpos\u00bb hemos aplicado m\u00e9todos de la f\u00edsica estad\u00edstica para el dise\u00f1o de prote\u00ednas con cadena principal fijada. M\u00e1s recientemente, hemos trabajado en un protocolo de \u00abhumanizaci\u00f3n\u00bb de anticuerpos basado en inferencia estad\u00edstica; es decir, un m\u00e9todo para dise\u00f1ar secuencias de anticuerpos humanas (utilizables en estudios precl\u00ednicos) a partir de una secuencia murina, optimizando una \u00abpuntuaci\u00f3n de humanidad\u00bb obtenida mediante inferencia estad\u00edstica, a partir de bases de datos de secuencias humanas. Los interesados en aplicaciones\/colaboraciones, contactar: pier \u00abarroba\u00bb unizar.es.<\/p>\n<p>c) Secuenciaci\u00f3n de prote\u00ednas: estudiamos la secuenciaci\u00f3n de novo por Espectrometr\u00eda de Masas en Tandem, y hemos propuesto un nuevo algoritmo, T-NovoMS, que se basa en el mapeo de la secuencia del p\u00e9ptido precursor en la termodin\u00e1mica de un sistema unidimensional , donde el espectro MSMS experimental actua como un campo externo. Hemos desarrollado un servidor web que implementa el m\u00e9todo: http:\/\/webapps.bifi.es\/tnovoms\/<\/p>\n<p>d) Funci\u00f3n de prote\u00ednas: hemos aplicado un modelo sencillo (worm-like-chain) para estudiar el papel de la interacci\u00f3n entre el dominio catal\u00edtico y la lectina de la GalNAC transferasa 2, en la determinaci\u00f3n de la estructura y funci\u00f3n de dicho enzima.<\/p>\n<h5><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1165 aligncenter\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/1-3.jpg\" alt=\"1\" width=\"760\" height=\"598\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/1-3.jpg 1356w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/1-3-300x236.jpg 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/1-3-768x605.jpg 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/1-3-1024x807.jpg 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/1-3-330x260.jpg 330w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/1-3-975x768.jpg 975w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/1-3-526x414.jpg 526w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/1-3-1280x1008.jpg 1280w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/1-3-414x326.jpg 414w\" sizes=\"auto, (max-width: 760px) 100vw, 760px\" \/><\/strong><\/h5>\n<h5><strong>Grupo de Antonio Rey<\/strong><\/h5>\n<p>Utilizamos m\u00e9todos de simulaci\u00f3n molecular y modelos de grano grueso (coarse- grained) para explorar la estabilidad de la estructura nativa y el proceso de plegamiento de prote\u00ednas.<\/p>\n<p>Dise\u00f1amos estos modelos para analizar los aspectos estructurales, termodin\u00e1micos y cin\u00e9ticos del proceso. La parte m\u00e1s importante de este dise\u00f1o es el potencial de interacci\u00f3n que permite alcanzar la estructura nativa. En los \u00faltimos a\u00f1os, hemos estado utilizando principalmente potenciales basados en la estructura nativa. Se consideran los contactos presentes en la estructura nativa para definir interacciones atractivas a lo largo de la simulaci\u00f3n. Hemos estudiado diferentes modelos que combinan los potenciales nativos con potenciales de campo medio para tener en cuenta la secuencia qu\u00edmica de la prote\u00edna. Asimismo hemos introducido potenciales para describir los enlaces de puente de hidr\u00f3geno, particularmente interesantes en el estudio de procesos de agregaci\u00f3n de prote\u00ednas a concentraciones moderadas o altas.<\/p>\n<p>La t\u00e9cnica que m\u00e1s utilizamos para estudiar la transici\u00f3n t\u00e9rmica entre los estados nativo y desnaturalizado es la simulaci\u00f3n de Monte Carlo mediante el m\u00e9todo denominado de intercambio de r\u00e9plicas (<em>\u201cparallel tempering\u201d<\/em>). Nuestro trabajo involucra un importante componente metodol\u00f3gico, mediante la disecci\u00f3n de los diferentes aspectos f\u00edsicos y matem\u00e1ticos que intervienen en los modelos de simulaci\u00f3n. Al hacer esto, hemos sido capaces de crear modelos que pueden ser usados para aprender acerca de los procesos de plegamiento de prote\u00ednas en diferentes sistemas interesantes: sistemas de dos estados frente a prote\u00ednas con plegamiento sin barreras, prote\u00ednas con intermedios termodin\u00e1micos, prote\u00ednas anudadas, prote\u00ednas bajo presi\u00f3n, prote\u00ednas en sistemas altamente confinados, o la competencia entre el plegamiento de prote\u00ednas y la agregaci\u00f3n.<\/p>\n<h5><strong>\u00a0 \u00a0 \u00a0<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1167\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/2-4.jpg\" alt=\"2\" width=\"320\" height=\"246\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/2-4.jpg 2048w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/2-4-768x588.jpg 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/2-4-1024x785.jpg 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/2-4-330x253.jpg 330w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/2-4-1671x1280.jpg 1671w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/2-4-1002x768.jpg 1002w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/2-4-540x414.jpg 540w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/2-4-1280x981.jpg 1280w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/2-4-414x317.jpg 414w\" sizes=\"auto, (max-width: 320px) 100vw, 320px\" \/>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1169\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/3-3.jpg\" alt=\"3\" width=\"400\" height=\"240\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/3-3.jpg 750w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/3-3-300x180.jpg 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/3-3-330x198.jpg 330w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/3-3-688x414.jpg 688w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/3-3-414x249.jpg 414w\" sizes=\"auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/strong><\/h5>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h5><strong>Grupo de Fernando Falo<\/strong><\/h5>\n<p>Utilizamos modelos mesosc\u00f3picos a diferentes escalas para tratar diversos problemas biol\u00f3gicos:<\/p>\n<p>a) Transporte por motores moleculares: Investigamos el transporte de cargos en el interior de las c\u00e9lulas por motores direccionales y procesivos (kinesinas y dineinas). Nuetro trabajo est\u00e1 enfocado en la actualidad al studio de la influencia de la estructura de la red de microt\u00fabulos en el transporte de los cargos and como medio de interacciones entre motores.<\/p>\n<p>b) Traslocaci\u00f3n de pol\u00edmeros. El paso de pol\u00edmeros a trav\u00e9s de membranas es un fen\u00f3meno importante tanto desde el punto de vista de procesos biol\u00f3gicos como tecnol\u00f3gicos. Estamos desarrollando modelos de traslocaci\u00f3n impulsada por fuerzas dependientes del tiempo (deterministas o estoc\u00e1sticas).<\/p>\n<p>c) Paisajes de energ\u00eda libre de biomol\u00e9culas: aplicamos \u201cMarkov Network Models\u201d a procesos de desplegamiento mec\u00e1nico y t\u00e9rmico de prote\u00ednas. Adem\u00e1s, estamos estudiando el modelado de la ruptura de enlaces en complejos moleculares para entender el perfil de energ\u00eda libre subyacente a dicho proceso.<\/p>\n<p>d) Modelos de estructuras de DNA no can\u00f3nicas: nos centramos en el compotamiento de G- quadruplex de DNA sometidos a fuerza externas como las generadas por AFM o pinzas \u00f3pticas. Estamos desarrollando modelos mesosc\u00f3picos de tales mol\u00e9culas as\u00ed como realizando simulaciones a nivel at\u00f3mico. Nuestro objetivo es acercar el regimen de la teor\u00eda y la simulaci\u00f3n a las condiciones experimentales realistas.<\/p>\n<p>e) Otros campos de estudio comprenden el comportamiento del agua biol\u00f3gica, biolog\u00eda de sistemas de la diferenciaci\u00f3n celular y modelos de desnaturalizaci\u00f3n del DNA.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1172 aligncenter\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/4-2.jpg\" alt=\"4\" width=\"761\" height=\"454\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/4-2.jpg 2282w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/4-2-300x179.jpg 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/4-2-768x458.jpg 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/4-2-1024x610.jpg 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/4-2-330x197.jpg 330w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/4-2-1920x1144.jpg 1920w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/4-2-695x414.jpg 695w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/4-2-1280x763.jpg 1280w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/4-2-414x247.jpg 414w\" sizes=\"auto, (max-width: 761px) 100vw, 761px\" \/><\/p>\n<h3><strong>PUBLICACIONES RELEVANTES<\/strong><\/h3>\n<p><strong>1.-\u00a0Active translocation of a semifexible polymer assisted by an ATP-based molecular motor. <\/strong>A. Fiasconaro, J.J. Mazo and F. Falo. Scientific Reports 7,<strong><br \/>\n4188 (2017).<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><strong>2.-Mesoscopic model for DNA G-quadruplex unfolding <\/strong>A. E. Bergues-Pupo, I. Guti\u00e9rrez, J. R. Arias-Gonzalez F. Falo, and A. Fiasconaro. Scientific Reports 7, 11756<strong> (2017).<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><strong>3.-Humanization of Antibodies using a Statistical Inference Approach. <\/strong>A. Clavero- \u00c1lvarez , T. Di Mambro , S. P\u00e9rez-Gaviro , M. Magnani, P. Bruscolini. Scientific Reports, accepted.<\/p>\n<p><strong>4.-Steric confinement and enhanced local flexibility assist knotting in simple models of protein folding.<\/strong> Miguel Soler, Antonio Rey, and Patr\u00edcia FN Fa\u00edsca. Phys. Chem. Chem. Phys. DOI: 10.1039\/c6cp05086g (2016).<\/p>\n<p><strong>5.- Dynamic interplay between catalytic and lectin domains of GalNAc-transferases modulates protein O-glycosylation.<\/strong> Lira-Navarrete, E.; De Las Rivas; Compa\u00f1\u00f3n, I.; Pallar\u00e9s, M. C.; Kong, Y.; Iglesias-Fern\u00e1ndez, J.; Bernardes, G. J. L.; Peregrina, J. M.; Rovira, C.; Bernad\u00f3, P.; Bruscolini, P.; Clausen, H.; Lostao, A.; Corzana, F.; Hurtado-Guerrero, R. Nature Communications 6: 6937, 2015.<\/p>\n<p><strong>6.- Mapping the Topography of a Protein Energy Landscape.<\/strong> Hutton, R. D.; Wilkinson, J.; Faccin, M.; Sivertsson, E. M.; Pelizzola, A.; Lowe, A. R.; Bruscolini, P.; Itzhaki, L. S. J. Am. Chem Soc. 137 &#8211; 46, pp. 14610 &#8211; 14625. 2015.<\/p>\n<p><strong>7.- Active polymer translocation in the 3d domain.<\/strong> A. Fiasconaro, J. J. Mazo, F. Falo. Physical Review E 91, 022113 (2015).<\/p>\n<p><strong>8.- An integrative approach for modeling and simulation of Heterocyst pattern formation in Cyanobacteria filaments.<\/strong> A. Torres-S\u00e1nchez, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, F. Falo. PLoS Comput Biol 11(3) e1004129. (2015).<\/p>\n<p><strong>9.- Role of the central cations in the mechanical unfolding of DNA and RNA G-quadruplexes.<\/strong> A. E. Bergues-Pupo, J. R. Arias-Gonzalez, M. C. Mor\u00f3n, A. Fiasconaro and F. Falo. Nucleic Acids Research 43(15) 7638-7647 (2015).<\/p>\n<p><strong>10.- How determinant is N-terminal to C-terminal coupling for protein folding?.<\/strong> Heinrich Krobath, Antonio Rey, and Patr\u00edcia FN Fa\u00edsca. Phys. Chem. Chem. Phys. 17, 3512 \u2013 3524 (2015).<\/p>\n<p><strong>11.- Intermediates in the folding equilibrium of repeat proteins from the TPR family.<\/strong> Vicente Gonz\u00e1lez and Antonio Rey. Eur. Biophys. J. 43, 433 &#8211; 443 (2014).<\/p>\n<p><strong>12.- Design of a rotamer library for coarse-grained models in protein folding simulations.<\/strong> Mar\u00eda Larriva and Antonio Rey. J. Chem. Inform. Model. 54, 302 \u2013 313 (2014).<\/p>\n<p><strong>13.- Binary interactions between dendrimer molecules. A simulation study.<\/strong> Ana M. Rubio, Carl C. McBride and Juan J. Freire. Macromolecules, 47, 5379 \u2013 5387 (2014).<\/p>\n<p><strong>14.- MS\/MS spectra interpretation as a statistical-mechanics problem.<\/strong> Faccin, M.; Bruscolini, P. Analytical Chemistry. 85 &#8211; 10, pp. 4884 &#8211; 4892. 2013.<\/p>\n<p><strong>15.- Quantitative prediction of protein folding behaviors from a simple statistical model.<\/strong> Bruscolini, P.; Naganathan, A. N. J. Am. Chem. Soc. 133 &#8211; 14, pp. 5372 &#8211; 5379. 2011.<\/p>\n<p><strong>16.- Influence of direct motor-motor interaction in models for cargo transport by a single team of motors.<\/strong> S. Bouzat, F. Falo. Physical Biology 7, 046009 (2010).<\/p>\n<p><strong>17.- Computational Protein Design with Side-Chain Conformational Entropy.<\/strong> Sciretti, D.; Bruscolini,P.; Pelizzola,A.; Pretti,M.; Jaramillo,A. Proteins. Structure Function and Bioinformatics 74 &#8211; 1, pp. 176 \u2013 191. 2009.<br \/>\n<strong><br \/>\n18.- Exploring the free energy landscape: From dynamics to networks and back.<\/strong> D. Prada-Gracia, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, P. Echenique, F. Falo. PLoS Computational Biology 5(6): e1000415. (2009) 9 pages.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>PRINCIPALES PROYECTOS DE INVESTIGACI\u00d3N<\/strong><\/h3>\n<p><strong>1.- FIS2017-87519-P: Abordando la complejidad de Sistemas Sociot\u00e9cnicos, Biol\u00f3gicos y Naturales National Project. <\/strong>Founding Agency: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACI\u00d3N PIs: Yamir Moreno Vega and Fernando Falo. Star-end date: 1-1-18\/31-12-20.<\/p>\n<p><strong>2.- CTQ2016-78895-R PROPIEDADES DE NUEVOS SISTEMAS NANOESTRUCTURADOS DE IMPORTANCIA TECNOLOGICA,<\/strong> MINECO. PLAZO DE EJECUCI\u00d3N: DEL 30\/12\/2016 AL 29\/12\/2019. PI1: RAMON GONZALEZ RUBIO; PI2: ANTONIO REY GAYO. UCM.<strong><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><strong>3.- E36_17R : Grupo de Investigaci\u00f3n: F\u00edsica Estad\u00edstica y No Lineal. Regional Project. <\/strong>Founding Agency: DIPUTACI\u00d3N GENERAL DE ARAG\u00d3N. PI. Juan Jos\u00e9 Mazo. 2018-2020. Start-end date: 1-1-17\/ 31-12-19<strong><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><strong>4.- E30-17R : Grupo de Investigaci\u00f3n: Supercomputaci\u00f3n y F\u00edsica de Sistemas Complejos y Biol\u00f3gicos (COMPHYS).\u00a0<\/strong>Founding Agency: DIPUTACI\u00d3N GENERAL DE ARAG\u00d3N. PI. David I\u00f1iguez Dieste. 2018-2020. Start-end date: 1-1-17\/ 31-12-19<\/p>\n<p><strong>5.- FIS2014-55867-P: SocioBioTec: \u201cF\u00cdSICA ESTAD\u00cdSTICA Y NO LINEAL APLICADA A SISTEMAS SOCIALES, BIOL\u00d3GICOS Y TECNOL\u00d3GICOS.\u201d<\/strong><br \/>\nNational Project. PI: Juan Jos\u00e9 Mazo Torres. Funding agency: MINECO. MINISTERIO DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD. Start-end date: 01\/01\/2015 &#8211; 31\/12\/2017.<\/p>\n<p><strong>6.- FIS2011-25167: Redes, Biof\u00edsica y Ciencia No Lineal.<\/strong> National Project. PI: Juan Jos\u00e9 Mazo Torres. Funding agency: Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n. Start-end date: 1-1-2012 \/ 31-7-2015.<\/p>\n<p><strong>7.- FIS2009-13364-C02-01. \u201cACERCAMIENTO COMPUTACIONAL A LA COMPLEJIDAD EN REDES,PROTEINAS, Y SISTEMAS DE MUCHOS AGENTES\u201d.<\/strong> \u00c1mbito geogr\u00e1fico: Nacional. PI: Pierpaolo Bruscolini. Funding agency: MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION. Start-end date: 01\/01\/2010 &#8211; 31\/12\/2012.<\/p>\n<p><strong>8.- (FIS2008-01240).Din\u00e1mica y Estructura de Sistemas Complejos.<\/strong> \u00c1mbito geogr\u00e1fico: Nacional. PI: Juan Jos\u00e9 Mazo Torres. Funding agency: MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION. Start-end date: 2009-2011.<\/p>\n<p><strong>9.- FIS2006-12781-C02-01 \u201cCOMPLEJIDAD EN PROTE\u00cdNAS, REDES Y SISTEMAS DE MUCHOS AGENTES\u201d.<\/strong> \u00c1mbito geogr\u00e1fico: Nacional. PI: Pierpaolo Bruscolini. Funding agency: MINISTERIO DE EDUCACION Y CIENCIA. Start-end date: 01\/10\/2006 &#8211; 30\/09\/2009.<\/p>\n<p><strong>10.- FIS2009-13364-C02-02 \u201cModelos f\u00edsicos para la simulaci\u00f3n de tr\u00e1nsitos conformacionales en prote\u00ednas\u201d.<\/strong> National Project. PI: Antonio Rey Gayo. Funding agency:Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n. Proyecto Start-end date: 2010- 2013.<\/p>\n<p><strong>11.- S2009\/PPQ-1551: \u201cQu\u00edmica a alta presi\u00f3n, QUIMAPRES\u201d. Regional Project.<\/strong> PI: Antonio Rey Gayo (at the UCM-SIMPOL group). Valent\u00edn Garc\u00eda Baonza (coordinator). Funding agency: Comunidad de Madrid. Start-end date: 2010 &#8211; 2013.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Colaboradores<\/strong><\/h3>\n<p><strong>Grupo Bruscolini:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Alessandro Pelizzola, <em>Dept of Physics, Politecnico di Torino (Italy).<\/em><\/li>\n<li>Antonio Rey, <em>Dept. of Chemistry, UCM, Madrid (Spain).<\/em><\/li>\n<li>Laura Itzhaki, <em>Dept. of Pharmacy, Cambridge University (UK).<\/em><\/li>\n<li>Javier Sancho Sanz, <em>BIFI, Universidad de Zaragoza (Spain).<\/em><\/li>\n<li>Ram\u00f3n Hurtado, <em>BIFI, Universidad de Zaragoza (Spain).<\/em><\/li>\n<li>Milagros Medina, <em>BIFI, Universidad de Zaragoza (Spain).<\/em><\/li>\n<li>Fernando Falo Fornies, <em>BIFI, Universidad de Zaragoza (Spain).<\/em><\/li>\n<li>Sergio Perez Gaviro, <em>BIFI, Centro Universitario de la Defensa, Zaragoza, Spain.<\/em><\/li>\n<li>Mauro Magnani,\u00a0<em>University of Urbino, (Italy)<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Grupo Rey:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Patr\u00edcia F.N. Fa\u00edsca <em>(University of Lisbon, Portugal).<\/em><\/li>\n<li>Valent\u00edn Garc\u00eda Baonza <em>(UCM, Dept. Qu\u00edmica F\u00edsica I).<\/em><\/li>\n<li>Pierpaolo Bruscolini <em>(UZ y BIFI).<\/em><\/li>\n<li>Manuel \u00c1ngel Ramos <em>(UCM, Dept. Matem\u00e1tica Aplicada).<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Grupo Falo:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Sebasti\u00e1n Bouzat, <em>CEA Bariloche, Argentina).<\/em><\/li>\n<li>Juan Jos\u00e9 Mazo <em>(ICMA and Universidad de Zaragoza).<\/em><\/li>\n<li>Jes\u00fas G\u00f3mez-Garde\u00f1es <em>(BIFI and University of Zaragoza).<\/em><\/li>\n<li>Mar\u00eda del Carmen Mor\u00f3n <em>(ICMA and University of Zaragoza).<\/em><\/li>\n<li>Jes\u00fas Bergues <em>(Universidad San Jorge, Zaragoza).<\/em><\/li>\n<li>Pierpaolo Bruscolini <em>(UZ y BIFI).<\/em><\/li>\n<li>Ricardo Ar\u00edas Gonz\u00e1lez. <em>Instituto de Nanociencia de Madrid (IMDEA).<\/em><\/li>\n<li>Anabel Lostao. <em>Instituto de Nanociencia de Arag\u00f3n.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][mk_padding_divider size=\u00bb70&#8243;][\/vc_tab][vc_tab title=\u00bbDin\u00e1mica Molecular y Estructura Electr\u00f3nica \u00bb tab_id=\u00bb1477995658098-2-10&#8243;][vc_column_text title=\u00bbDin\u00e1mica Molecular y Estructura Electr\u00f3nica \u00bb css=\u00bb.vc_custom_1583840827705{margin-bottom: 0px !important;}\u00bb]<strong>Responsable de la L\u00ednea de Investigaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n<p>Jes\u00fas Clemente-Gallardo<\/p>\n<p><strong>Investigadores: Miembros permanentes<\/strong><\/p>\n<p>Jos\u00e9 Luis Alonso Buj <em>(Departamento de F\u00edsica Te\u00f3rica, Facultad de Ciencias)<\/em><br \/>\nAlberto Castro Barrig\u00f3n <em>(ARAID, Edificio I+D)<\/em><br \/>\nJes\u00fas Clemente Gallardo <em>(Departamento de F\u00edsica Te\u00f3rica, Edificio I+D)<\/em><br \/>\nFernando Falceto Blecua <em>(Departamento de F\u00edsica Te\u00f3rica, Facultad de Ciencias)<\/em><br \/>\nJorge Alberto Jover Galtier <em>(Departamento de F\u00edsica Te\u00f3rica, Facultad de Ciencias)<\/em><br \/>\nV\u00edctor Gopar <em>(Departamento de F\u00edsica Te\u00f3rica, Facultad de Ciencias)<\/em><br \/>\nV\u00edctor Polo Ortiz <em>(Departamento de Qu\u00edmica F\u00edsica, Facultad de Ciencias)<\/em><\/p>\n<p><strong>Investigadores: PhD students<\/strong><\/p>\n<p>Adri\u00e1n G\u00f3mez Pueyo <em>(Departamento de F\u00edsica Te\u00f3rica, Edificio I+D)<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>RESUMEN<\/strong><\/h3>\n<p>Nuestro grupo se ocupa de la aplicaci\u00f3n de m\u00e9todos te\u00f3ricos y computacionales para el estudio del comporatamiento de sistemas biol\u00f3gicos y de materia condensada. La mayor parte de nuestros m\u00e9todos se basan en la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica y en el desarrollo de mecanismos para combinarlos, de forma eficiente, con m\u00e9todos cl\u00e1sicos. Trabajamos en un amplio rango de aspectos, desde los m\u00e1s te\u00f3ricos a los m\u00e1s aplicados. Pasamos ahora a comentar nuestras principales l\u00edneas:<\/p>\n<h5>A.- Modelos h\u00edbridos cl\u00e1sico-cu\u00e1nticos: din\u00e1mica no adiab\u00e1tica de sistemas moleculares<\/h5>\n<p>La Mec\u00e1nica Cu\u00e1ntica admite una descripci\u00f3n en t\u00e9rminos tensoriales con objetos definidos sobre el espacio de estados f\u00edsicos. Esta se ha demostrado de gran utilidad en la descripci\u00f3n de magnitudes de gran relevancia f\u00edsica como el entrelazamiento o la pureza de un sistema siendo, al mismo tiempo, formalmente an\u00e1loga a la descripci\u00f3n de sistemas cl\u00e1sicos. En ambos casos se dispondr\u00e1 de una formulaci\u00f3n hamiltoniana de la din\u00e1mica para las situaciones f\u00edsicas m\u00e1s comunes y esta propiedad va a permitir una generalizaci\u00f3n inmediata a sistemas estad\u00edsiticos que est\u00e9n descritos por estas din\u00e1micas a nivel de microestados.<\/p>\n<p>Cuando se describen sistemas moleculares, es frecuente aproximar algunos grados de libertad (habitualmente los que corresponden a los n\u00facleos) y describirlos como sistemas cl\u00e1sicos; pero hay algunos otros grados de libertad (normalmente una parte del sistema electr\u00f3nico) que es necesario modelar como un sistema cu\u00e1ntico para tener una buena modelizaci\u00f3n de la mayor\u00eda de los fen\u00f3menos. La formulaci\u00f3n tensorial permite combinar ambos sistemas en un modelo h\u00edbrido cl\u00e1sico-cu\u00e1ntico que mantiene gran parte de las propiedades matem\u00e1ticas de ambos y esto va a permitir una descripci\u00f3n rigurosa del correspondiente sistema estad\u00edsitico. Con estas herramientas hemos sido capaces de crear un marco te\u00f3rico firme que nos ha permitido generalizar algunos m\u00e9todos adiab\u00e1ticos tradicionales, como los basados en el formalismo de Ehrenfest, para incorporar propiedades muy \u00fatiles como la decoherencia de la din\u00e1mica electr\u00f3nica.<\/p>\n<p>Sin embargo, hay varias propiedades de los modelos resultantes que no comprendemos todav\u00eda completamente. As\u00ed, estamos estudiando las propiedades fundamentales de las distribuciones de equilibrio de los sistemas h\u00edbridos, en particular en el l\u00edmite termodin\u00e1mico. Estudiamos tambi\u00e9n en detalle los mecanismos asociados a la decoherencia de los estados electr\u00f3nicos. Y, finalmente, estamos intentando entender, desde primeros principios, como modelar la interacci\u00f3n de un sistema h\u00edbrido con un entorno, incorporando efectos estoc\u00e1sticos en la din\u00e1mica h\u00edbrida.<\/p>\n<h5>B.- Fundamentos de la teor\u00eda del funcional de la densidad dependiente del tiempo y aplicaciones<\/h5>\n<p>Los m\u00e9todos del funcional de la densidad se han convertido en las t\u00e9cnicas m\u00e1s eficaces para los c\u00e1lculos de estructura electr\u00f3nica, siendo la versi\u00f3n dependiente del timpo, aquella que hace intervenir estados excitados del sistema electr\u00f3nico. En nuestro grupo desarrollamos c\u00f3digo y algoritmos para la aplicaci\u00f3n de estas propiedades te\u00f3ricas, y formamos parte del equipo de de desarrolladores del c\u00f3digo Octopus (<a href=\"http:\/\/www.tddft.org\/programs\/octopus\/\">http:\/\/www.tddft.org\/programs\/octopus\/<\/a>)<\/p>\n<p>A partir del c\u00f3digo, consideramos tambi\u00e9n aplicaciones relevantes en F\u00edsica, sobre todo con sistemas moleculares y nanoestructuras, y nos centramos en interacciones con l\u00e1seres de gran intensidad y los fen\u00f3menos no lineales que pueden producir estos pulsos ultra-cortos.<\/p>\n<h5>C.-An\u00e1lisis de procesos qu\u00edmicos usando DFT<\/h5>\n<p>En esta l\u00ednea realizamos estudios te\u00f3ricos a nivel de DFT para sistemas moleculares de inter\u00e9s en ciencia de materiales o procesos catal\u00edticos. Colaboramos con grupos experimentales de qu\u00edmica inorg\u00e1nica y qu\u00edmica f\u00edsica, donde los c\u00e1lculos te\u00f3ricos se han convertido en una herramienta fundamental para la comprensi\u00f3n de los procesos qu\u00edmicos. De esta forma podemos estudiar y explicar, desde primeros principios, propiedades importantes de los mecanismos de reacci\u00f3n, propiedades espectrosc\u00f3picas o propiedades de los orbitales moleculares. Los resultados te\u00f3ricos proporcionan no s\u00f3lo una explicaci\u00f3n de los resultados experimentales sino que sirven tambi\u00e9n de gu\u00eda para el dise\u00f1o de nuevas mol\u00e9culas con unas propiedades dadas.<\/p>\n<h5>D.- Control \u00f3ptimo de sistemas cu\u00e1nticos<\/h5>\n<p>Las propiedades y la estructura microsc\u00f3pica de la materia pueden ser modificadas a nivel electr\u00f3nico con acciones externas, como pulsos laser ultra-r\u00e1pidos de perfil controlable, pero tambi\u00e9n modificando variables como la temperatura, presi\u00f3n, dopaje, campos el\u00e9ctricos o magn\u00e9ticos externos, etc. En esta l\u00ednea consideramos t\u00e9cnicas basadas en propiedades electr\u00f3nicas fundamentales (como por ejemplo funcional de la densidad dependiente del tiempo, TDDFT) combinadas con teor\u00eda de control para dise\u00f1ar materiales o preparar estados de la materia optmizando los valores de algunas magnitudes f\u00edsicamente interesantes. La r\u00e1pida evoluci\u00f3n de las fuentes l\u00e1ser (duraci\u00f3n de pulsos, intensidades, libertad en el perfil de la onda) ha despertado gran inter\u00e9s por el control \u00f3ptimo de sistemas cu\u00e1nticos, pero todav\u00eda hay pocos estudios de primeros principios sobre el movimiento electr\u00f3nico a nivel del attosegundo. TDDFT ofrece la posibilidad de tratar estos procesos at\u00f3micos y moleculares de respuesta altamente no lineal, pero es necesario perfeccionar el marco te\u00f3rico y metodol\u00f3gico para asegurar que la eficiencia y exactitud son los adecuados.<\/p>\n<h5>E.- Fenomenos del transporte de ondas en medios complejos<\/h5>\n<p>El transporte de ondas cl\u00e1sicas y cu\u00e1nticas a trav\u00e9s de medios complejos ha sido de gran inter\u00e9s desde un punto de vista fundamental y pr\u00e1ctico. Por ejemplo, el transporte de ondas cu\u00e1nticas tales como electrones y photones est\u00e1n en la vanguardia de la investigaci\u00f3n en la f\u00edsica de la materia condensada. Esto ha sido motivado en gran parte por la creaci\u00f3n de nuevos materiales tales como el grafeno y los llamados aislantes topolo\u2019gicos.<\/p>\n<p>En esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n investigamos los efectos de la presencia de desorden, tales como impurezas, en diferentes cantidades del transporte de electrones a trav\u00e9s de peque\u00f1as muestras hechas de grafeno, aislantes topol\u00f3gicos, o bien muestras de metales normales. La presencia de desorden da un caracter aleatorio a las propiedades electr\u00f3nicas de los distintos materiales. As\u00ed, en esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n estamos particularmente interesados en estudiar las propiedades estad\u00edsticas de esas cantidades, tales como la conductancia, \u201cshot noise\u201d, concurrencia, etc.<\/p>\n<p>En cuanto a ondas cl\u00e1sicas, sucede que varios fen\u00f3menos que ocurren in ondas cu\u00e1nticas (electrones) pueden observarse in sistemas cl\u00e1sicos (sistemas macrosc\u00f3picos), tales como gu\u00edas de microondas. Esto refleja el caracter universal de los feno\u2019menos de onda que estudiamos. Por lo tanto, nuestro marco te\u00f3rico has sido aplicado al estudio de la transmisi\u00f3n de ondas electromagn\u00e9ticas, y otras cantidades, en arreglos experimentales de microondas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>PUBLICACIONES RELEVANTES<\/strong><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ol>\n<li>A. Fernandez-Marin, J. A. Mendez-Bermudez, J. Carbonell, F. Cervera, J. Sanchez-Dehesa, and Victor A. Gopar, <strong><em>Beyond Anderson Localization in 1D: Anomalous Localization of Microwaves in Random Waveguides. <\/em><\/strong>Phys. Rev. Lett., 113, 233901 (2014).<\/li>\n<li>L. Alonso, A. Castro, J. Clemente-Gallardo, J. C. Cuch\u00ed, P. Echenique-Robba, J. G. Esteve and F. Falceto, <strong>Nonextensive thermodynamic functions in the Schr\u00f6dinger-Gibbs ensemble <\/strong>, Phys. Rev. E 91 022137, 2015<\/li>\n<li>V\u00e9lez, E.; Betor\u00e9 M. P.; Casado, M. A.; Polo, V., <strong>NH Activation of Ammonia by [{M(-OMe)(cod)}2] (M = Ir, Rh) Complexes: A DFT Study<\/strong>, Organometallics,34, 3959\u20133966 (2015)<\/li>\n<li>Castro, A. Rubio, and E. K. U. Gross, <strong>Enhancing and controlling single-atom high-harmonic generation spectra: a time-dependent density-functional scheme<\/strong>, Eur. Phys. J. B <strong>88<\/strong>, 191 (2015).<\/li>\n<li>Betor\u00e9, M. P.; Casado, M. A.; Garc\u00eda-Ordu\u00f1a, P.; Lahoz, F. J.; Polo, V.; Oro, L. A. <strong>Oxidative Addition of the N\u2013H Bond of Ammonia to Iridium Bis(phosphane) Complexes: A Combined Experimental and Theoretical Study<\/strong>, Organometallic, <strong>2016<\/strong>, 35, 720-731.<\/li>\n<li>Suleiman, R. K..; Polo, V.; El Ali, B., <strong>Alkoxycarbonylation of \u03b1,\u03b2-Unsaturated Amides Catalyzed by Palladium (II) Complexes: A DFT Study of the Mechanism<\/strong>, RSC Advances, <strong>2016<\/strong>, 6, 8440-8448.<\/li>\n<li>Alberto Castro, <strong>Theoretical shaping of femtosecond laser pulses for molecular photo-dissociation with control techniques based on Ehrenfest\u2019s dynamics and time-dependent density-functional theory<\/strong>, ChemPhysChem <strong>17<\/strong>, 1439 (2016).<\/li>\n<li>Jessica Walkenhorst, Umberto De Giovannini,1, Alberto Castro, and Angel Rubio, <strong>Tailored pump-probe transient spectroscopy with time-dependent density-functional theory: controlling absorption spectra<\/strong>, Eur. Phys. J. B <strong>89<\/strong>, 128 (2016).<\/li>\n<li>Adria\u0301n Go\u0301mez Pueyo, Jorge A. Budagosky, and Alberto Castro, <strong>Optimal control with nonadiabatic molecular dynamics: Application to the Coulomb explosion of Sodium clusters<\/strong>, Phys. Rev. A 94, 063421 (2016).<\/li>\n<li>A. Mendez-Bermudez, J. A. Martinez-Mendoza, V. A. Gopar, and I. Varga, <strong>Lloyd-model generalization: Conductance fluctuations in one-dimensional disordered systems,<\/strong> Physical Review E, 93, 012135 (2016).<\/li>\n<li>David Kammerlander, Alberto Castro, and Miguel A.L. Marques, <strong>Optimization of the ionization time of an atom with tailored laser pulses: a theoretical study<\/strong>, Eur. Phys. J. B 90, 91 (2017).<\/li>\n<li>Ilias Amanatidis, Ioannis Kleftogiannis, Fernando Falceto and Victor A. Gopar,, <strong>Coherent wave transmission in quasi-one-dimensional systems with L\u00e9vy disorder,<\/strong><br \/>\nPhysical Review E, 96, 062141 (2017).<\/li>\n<li>F. Cari\u00f1ena, J. Clemente-Gallardo, J. A. Jover-Galtier and G. Marmo, <strong>Tensorial dynamics on the space of quantum states<\/strong>, J. Phys. A: Math. Theor. , 50, 365301, (2017)<\/li>\n<li>L. Alonso, P. Bruscolini, A. Castro, J. Clemente-Gallardo, J. C. Cuch\u00ed, and J. A. Jover-Galtier, <strong>Ehrenfest statistical dynamics in chemistry: study of decoherence effects<\/strong>, J. Chem. Theor. Comp. 18, 3975 (2018).<\/li>\n<li>Go\u0301mez Pueyo, M. A. L. Marques, A. Rubio, and A. Castro, <strong>Propagators for the time-dependent Kohn-Sham equations: multistep, Runge-Kutta, exponential Runge-Kutta, and commutator free Magnus methods<\/strong>, J. Chem. Theor. Comp. 14, 3040 (2018).<\/li>\n<li>J. L. Alonso, Filiberto Ares, and Jos\u00e9 Luis Brun<strong><strong>.Unraveling the Landau&#8217;s consistence criterium and the meaning of interpenetration in the \u00abTwo-Fluid\u00bb Model.\u00a0<\/strong><\/strong>The European Physical Journal B. Volume 91 &#8211; Issue 10, 226 (2018)<\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>PRINCIPALES PROYECTOS DE INVESTIGACI\u00d3N<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li><strong>FP7-NMP-2011-SMALL-5<\/strong>: Dynamics and control in nanostructures for magnetic recording and energy applications, 7<sup>th<\/sup> framework programme, EU<\/li>\n<li><strong>FIS2013-46159-C3-2-P<\/strong>. TEOR\u00cdA DE SISTEMAS H\u00cdBRIDOS CL\u00c1SICO-CU\u00c1NTICOS: EQUILIBRIO, DIN\u00c1MICA Y CONTROL., 01\/07\/2014-31\/12\/2017, 45980\u20ac, IP: Alberto Castro<\/li>\n<li><strong>FIS2014-61301-EXP<\/strong>: \u201cUna ruta nueva en la bsqueda del funcional exacto de la teor\u0131\u0301a de funcionales de la densidad\u201d (. Entidad financiadora: Ministerio de Economi\u0131\u0301a y Competitividad. Investigador principal: Alberto Castro. Financiacio\u0301n: 35000\u20ac Duracio\u0301n del proyecto: 09\/2015 \u2013 08\/2017<\/li>\n<li><strong>CTQ2012-35665<\/strong> DISE\u00d1O DE CATALIZADORES ORGANOMET\u00c1LICOS PARA LA ACTIVACI\u00d3N Y FUNCIONALIZACI\u00d3N DE AMONIACO: ESTUDIOS COMPUTACIONALES Y EXPERIMENTALES., IP. V\u00edctor Polo, (2013-2015), 80730\u20ac<\/li>\n<li><strong>CTQ2015-67366-P<\/strong>: ACTIVACI\u00d3N DE NH3 Y CO2 POR COMPLEJOS DE RODIO E IRIDIO Y SU APLICACI\u00d3N EN EL DESARROLLO DE PROCESOS CATAL\u00cdTICOS PARA LA S\u00cdNTESIS DE COMPUESTOS DE ALTO VALOR A\u00d1ADIDO, IP V\u00edctor Polo \u2013 Miguel Angel Casado (2016-2018), 112651\u20ac<\/li>\n<li><strong>FIS2017-82426-P<\/strong>: OPTIMIZACI\u00d3N Y MODELOS MICROSC\u00d3PICOS DESDE PRIMEROS PRINCIPIOS. IP: Alberto Castro, 42350\u20ac<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Colaboradores<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li>Juan Carlos Cuch\u00ed, <em>Universidad de L\u00e9rida, Spain<\/em><\/li>\n<li>\u00c1ngel Rubio, <em>Universidad del Pais Vasco, Spain<\/em><\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_tab][vc_tab title=\u00bbModelizaci\u00f3n Te\u00f3rica y Aplicada de Sistemas Complejos (GOTHAM) \u00bb tab_id=\u00bb1536687129319-5-2&#8243;][vc_column_text title=\u00bbModelizaci\u00f3n Te\u00f3rica y Aplicada de Sistemas Complejos (GOTHAM) \u00bb css=\u00bb.vc_custom_1583840855608{margin-bottom: 0px !important;}\u00bb]<strong>Responsable de la L\u00ednea de Investigaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n<p>Jes\u00fas G\u00f3mez Garde\u00f1es<\/p>\n<p><strong>Investigadores::<\/strong><\/p>\n<p>Prof. Jes\u00fas G\u00f3mez Garde\u00f1es<br \/>\nProf. Luis Mario Flor\u00eda<br \/>\nDr. Alessio Cardillo<br \/>\nDavid Soriano-Pa\u00f1os<\/p>\n<h3><strong>RESUMEN<\/strong><\/h3>\n<p>La l\u00ednea de investigaci\u00f3n del <a href=\"http:\/\/gotham.bifi.es\/\">grupo de Modelizaci\u00f3n Te\u00f3rica y Aplicada de Sistemas Complejos (GOTHAM) <\/a>se basa en el uso de herramientas de la F\u00edsica Estad\u00edstica, la Din\u00e1mica No lineal y la Ciencia de Redes Complejas para la modelizaci\u00f3n y comprensi\u00f3n del funcionamiento de Sistemas Complejos como el cerebro, sociedades, ecosistemas, etc. Para ello, elaboramos modelos que intentan capturar las interacciones microsc\u00f3picas esenciales que regulan las relaciones entre los componentes fundamentales de estos sistemas (como neuronas, humanos, especies, etc) y que dan lugar a comportamientos colectivos emergentes (como la cognici\u00f3n o los trastornos neurol\u00f3gicos, la emergencia de consensos o los estados epid\u00e9micos, la biodiversidad o las extinciones masivas, etc).<\/p>\n<p>El car\u00e1cter de nuestra investigaci\u00f3n es marcadamente interdisciplinar y multiescala, dada la distinta naturaleza de los sistemas abordados y los distintos niveles de complejidad a los que pertenecen. Sin embargo, el enfoque f\u00edsico-estad\u00edstico nos permite desengranar los aspectos esenciales que, incorporados a los modelos, permiten reproducir la fenomenolog\u00eda observada en experimentos y trabajos de campo. En este sentido, nuestros modelos tratan de ir m\u00e1s all\u00e1 de lo puramente te\u00f3rico de forma que, bas\u00e1ndonos en los datos disponibles, podamos reproducir de manera cuantitativa dichas observaciones.<\/p>\n<p>Nuestra actividad se ve por tanto favorecida por el aumento y las mejoras logradas en la captura de datos biol\u00f3gicos y sociales. Un campo, el de la ciencia de datos, cuyos progresos deben ir de la mano de un entendimiento de los mecanismos y leyes que gobiernan los patrones de comportamiento observados en los datos. Esta es, en resumidas cuentas, nuestra misi\u00f3n en GOTHAM.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3>ACTIVIDAD RECIENTE<\/h3>\n<p>Nuestra actividad reciente se centra en los siguientes campos:<\/p>\n<p><strong>a) Sistemas sociales y movilidad.<\/strong> En este \u00e1mbito estudiamos los diferentes patrones de interacci\u00f3n entre individuos que determinan el comportamiento humano en la sociedad. Desde nuestra tendencia a cooperar a pesar de los costes individuales que esto supone hasta nuestra manera de movernos en nuestra vida diaria. El estudio de nuestro comportamiento arroja informaci\u00f3n sobre como el comportamiento individual y, sobre todo, nuestras interacciones, influye en el funcionamiento de nuestra sociedad a diferentes niveles.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_4709\" style=\"width: 698px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-4709\" class=\"wp-image-4709\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/relaciones-sociales-1-e1536685009359.png\" alt=\"\" width=\"688\" height=\"327\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/relaciones-sociales-1-e1536685009359.png 1034w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/relaciones-sociales-1-e1536685009359-300x142.png 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/relaciones-sociales-1-e1536685009359-768x365.png 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/relaciones-sociales-1-e1536685009359-1024x486.png 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/relaciones-sociales-1-e1536685009359-330x157.png 330w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/relaciones-sociales-1-e1536685009359-736x349.png 736w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/relaciones-sociales-1-e1536685009359-414x197.png 414w\" sizes=\"auto, (max-width: 688px) 100vw, 688px\" \/><p id=\"caption-attachment-4709\" class=\"wp-caption-text\">Red de relaciones sociales en dos poblaciones de cazadores recolectores. NATURE HUMAN BEHAVIOUR 1, 43 (2017).<\/p><\/div>\n<p>Algunos de los problemas estudiados recientemente en esta l\u00ednea son:<\/p>\n<ul>\n<li>El estudio de la movilidad en grandes ciudades a trav\u00e9s de redes complejas multicapa para detectar la segregaci\u00f3n en funci\u00f3n del estatus socioecon\u00f3mico de sus individuos [ROYAL SOCIETY OPEN SCIENCE 3, 150654 (2016)].<\/li>\n<li>La evoluci\u00f3n y transmisi\u00f3n de la cultura en poblaciones de cazadores-recolectores a trav\u00e9s de redes complejas multicapa [NATURE HUMAN BEHAVIOR 1, 43 (2017)].<\/li>\n<li>La detecci\u00f3n de fenotipos cooperativos en humanos a trav\u00e9s del uso de la teor\u00eda de juegos para el an\u00e1lisis de las decisiones ante dilemas sociales [SCIENCE ADVANCES 2, e1600451 (2016)].<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_4707\" style=\"width: 536px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-4707\" class=\"wp-image-4707\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/relaciones-sociales-2.png\" alt=\"\" width=\"526\" height=\"1053\" \/><p id=\"caption-attachment-4707\" class=\"wp-caption-text\">Redes de desplazamientos diarios en Medell\u00edn (Colombia) para tres estratos socioecon\u00f3micos diferentes. ROYAL SOCIETY OPEN SCIENCE 3, 150654 (2016).<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>b) Epidemiolog\u00eda<\/strong>: Hist\u00f3ricamente, la v\u00eda mas com\u00fan de caracterizar la evoluci\u00f3n de un proceso epid\u00e9mico son los modelos compartimentales. En su origen, estos modelos fueron analizados bajo hip\u00f3tesis de campo medio, donde los contactos por agente son homog\u00e9neos. Sin embargo, a principios del siglo actual, aparecieron las primeros modelos epid\u00e9micos en los que la interacci\u00f3n entre agentes estaba descrita como una red compleja dejando atr\u00e1s las anteriores hip\u00f3tesis. Estas teor\u00edas supusieron un gran avance ya que permitieron estimar de forma precisa la influencia de la arquitectura de la red de interacciones en el umbral epidemiol\u00f3gico, definido como la m\u00ednima tasa de infecci\u00f3n que provoca un impacto no nulo del pat\u00f3geno sobre el sistema.<\/p>\n<div id=\"attachment_4705\" style=\"width: 668px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-4705\" class=\"wp-image-4705\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/epidemias.png\" alt=\"\" width=\"658\" height=\"662\" \/><p id=\"caption-attachment-4705\" class=\"wp-caption-text\">Modelo metapoblacional para movilidad recurrente. MIR: Movilidad-Interacci\u00f3n-Retorno. PHYSICAL REVIEW X 8, 031039 (2018).<\/p><\/div>\n<p>A pesar de este y otros avances logrados gracias a la incorporaci\u00f3n de redes complejas de interacci\u00f3n en los modelos compartimentales, la necesidad de entender la r\u00e1pida emergencia de brotes epid\u00e9micos a escala internacional y global (como el SARS en el a\u00f1o 2003, el virus H1N1 en 2009 o m\u00e1s recientemente el Chikungunya y Zika), sigue demandando una mejora de los modelos y, en particular, de la forma en que incorporamos los patrones de interacci\u00f3n entre agentes. Una mejora es la inclusi\u00f3n de la movilidad de los agentes a trav\u00e9s de modelos metapoblacionales. A partir del uso de metapoblaciones complejas, durante la \u00faltima d\u00e9cada se han elaborado modelos con el objeto de capturar la influencia de diferentes patrones de movilidad.<\/p>\n<div id=\"attachment_4703\" style=\"width: 796px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-4703\" class=\"wp-image-4703\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/epidemias-2.png\" alt=\"\" width=\"786\" height=\"567\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/epidemias-2.png 1650w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/epidemias-2-300x216.png 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/epidemias-2-768x553.png 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/epidemias-2-1024x738.png 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 786px) 100vw, 786px\" \/><p id=\"caption-attachment-4703\" class=\"wp-caption-text\">(Derecha) Redes de desplazamientos en la ciudad de Santiago de Cali (Colombia). (Izquierda) Evoluci\u00f3n temporal de la incidencia epid\u00e9mica por distrito. NATURE PHYSICS 14, 391 (2018).<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Recientemente [NATURE PHYSICS 14, 391 (2018) y PHYSICAL REVIEW X 8, 031039 (2018)], nuestro grupo ha propuesto un modelo te\u00f3rico, denominado MIR (Movimiento-Interacci\u00f3n-Retorno), que permite cuantificar la influencia de patrones de movilidad recurrentes en la propagaci\u00f3n de epidemias simples en metapoblaciones reales a partir de datos demogr\u00e1ficos y de los patrones de movilidad de ida y vuelta observados. Este modelo es capaz de reproducir con gran precisi\u00f3n los resultados arrojados por simulaciones num\u00e9ricas basadas en algoritmos Monte Carlo tanto para la incidencia de una epidemia como para el valor del umbral epidemiol\u00f3gico. El uso de este tipo de marcos metapoblaciones concentra la actividad en el campo de las epidemias, aunando as\u00ed la modelizaci\u00f3n te\u00f3rica y el uso de datos reales sobre movilidad, demograf\u00eda e incidencia epid\u00e9mica.<\/p>\n<p><strong>c) Ecolog\u00eda<\/strong>: En esta l\u00ednea pretendemos abordar el estudio de redes de interacci\u00f3n en ecolog\u00eda. Para ello, debemos abordar el problema considerando los diferentes tipos de relaciones entre especies que aparecen en un ecosistema (e.g. facilitaci\u00f3n, competici\u00f3n, predaci\u00f3n, mutualismo, etc). Sin embargo, la mayor\u00eda de los estudios sobre la estructura y din\u00e1mica de redes ecol\u00f3gicas ha considerado un solo tipo de interacci\u00f3n de forma que la descripci\u00f3n de los sistemas es incompleta. Nuestro objetivo general en esta l\u00ednea es elaborar marcos te\u00f3ricos que den cabida a diferentes tipos de interacci\u00f3n bajo el mismo formalismo, de forma que aspectos como la estabilidad de los equilibrios ecol\u00f3gicos o la emergencia de la biodiversidad puedan ser analizados de forma completa.<\/p>\n<div id=\"attachment_4701\" style=\"width: 775px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-4701\" class=\"wp-image-4701\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ecologia.png\" alt=\"\" width=\"765\" height=\"587\" \/><p id=\"caption-attachment-4701\" class=\"wp-caption-text\">Diferentes redes de interacci\u00f3n planta-planta pertenecientes a sistemas semi\u00e1ridos. Estas redes incluyen interacciones positivas y negativas entre especies vegetales. JOURNAL OF ECOLOGY 106, 1443 (2018).<\/p><\/div>\n<p>Los trabajos recientes en esta l\u00ednea se han centrado en el estudio de la coexistencia de interacciones positivas (facilitaci\u00f3n) y negativas (competici\u00f3n) entre especies vegetales. Para ello \u00a0se estudio el balance entre estas interacciones a trav\u00e9s de redes complejas con signo elaboradas a partir de datos que recopilaban estas interacciones en regiones semi\u00e1ridas [ECOGRAPHY 40, 733-741 (2017)]. A trav\u00e9s del an\u00e1lisis estructural de estas redes se comprob\u00f3 que el balance entre interacciones de distinto signo est\u00e1 estrechamente relacionado con aspectos de inter\u00e9s para la gesti\u00f3n ambiental de los ecosistemas que representan [JOURNAL OF ECOLOGY 106, 1443 (2018)].<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>d) Transiciones de fase explosivas<\/strong>. Nuestro objetivo es explicar c\u00f3mo diversos fen\u00f3menos colectivos (como epidemias, sincronizaci\u00f3n, consenso social, etc) aparecen como transiciones de fase. En particular, es especialmente interesante determinar las condiciones bajo las que estas transiciones pasan de ser suaves, de forma que los cambios aparecen de forma progresiva conforme la interacci\u00f3n entre los elementos del sistema aumenta, a explosiva, es decir, dando lugar a fen\u00f3menos colectivos de forma abrupta una vez superado un valor\u201ccr\u00edtico\u201ddel acoplo entre las unidades que componen el sistema.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_4718\" style=\"width: 779px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-4718\" class=\"wp-image-4718\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/transiciones-e1536685647684.png\" alt=\"\" width=\"769\" height=\"618\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/transiciones-e1536685647684.png 1732w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/transiciones-e1536685647684-300x241.png 300w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/transiciones-e1536685647684-768x617.png 768w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/transiciones-e1536685647684-1024x823.png 1024w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/transiciones-e1536685647684-324x260.png 324w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/transiciones-e1536685647684-1593x1280.png 1593w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/transiciones-e1536685647684-956x768.png 956w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/transiciones-e1536685647684-515x414.png 515w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/transiciones-e1536685647684-1280x1029.png 1280w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/transiciones-e1536685647684-414x333.png 414w\" sizes=\"auto, (max-width: 769px) 100vw, 769px\" \/><p id=\"caption-attachment-4718\" class=\"wp-caption-text\">Emergencia de transici\u00f3n explosiva en procesos de contagio. Ilustraci\u00f3n de SCIENTIFIC REPORTS 6, 19767 (2016).<\/p><\/div>\n<p>Las transiciones explosivas, adem\u00e1s de ser atractivas desde el punto de vista te\u00f3rico, son de especial inter\u00e9s dado que describen escenarios en los que el sistema bajo estudio pasa de manera s\u00fabita a un estado excitado sin ning\u00fan tipo de alerta. En este sentido, la activaci\u00f3n s\u00fabita de estado colectivos puede tener consecuencias extremadamente nocivas en el caso de epidemias o estados sincronizados (e.g. epilepsia). Por ello, es en estos dos \u00e1mbitos donde centramos nuestra investigaci\u00f3n sobre transiciones de fase explosivas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>PUBLICACIONES RELEVANTES<\/strong><\/p>\n<p><strong>1.- Critical regimes driven by recurrent mobility patterns of reaction-diffusion processes in networks.\u00a0<\/strong> J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, D. Soriano-Pa\u00f1os &amp; A. Arenas<br \/>\nNATURE PHYSICS 14, 391-395 (2018);<br \/>\n<strong>2.- Spreading processes in multiplex metapopulations containing different mobility networks.\u00a0<\/strong>D. Soriano-Pa\u00f1os, L . Lotero A. Arenas &amp; J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es<br \/>\nPHYSICAL REVIEW X 8, 031039 (2018);<br \/>\n<strong>3. Multiplex decomposition of non-Markovian dynamics and the hidden layer reconstruction problem.\u00a0<\/strong>L. Lacasa, I.P. Mari\u00f1o, J. Miguez, V. Nicosia, E. Rold\u00e1n, A. Lisica, S. W. Grill &amp; J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es<br \/>\nPHYSICAL REVIEW X 8, 031038 (2018);<br \/>\n<strong>4. The structure of plant spatial association networks increases plant diversity in global drylands<\/strong>. H. Saiz, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, J.P. Borda &amp; F. Maestre<br \/>\nJOURNAL OF ECOLOGY 106, 1443 (2018);<br \/>\n<strong>5.<\/strong> <strong>Epidemics on plants: Modeling long-range dispersal on spatially embedded networks.\u00a0<\/strong>J.H. Arias-Castro, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, S. Meloni &amp; E. Estrada<br \/>\nJOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY 453, 1-13 (2018);<br \/>\n<strong>6. Interplay between cost and benefits triggers nontrivial vaccination uptake.\u00a0<\/strong>B. Steinegger, A. Cardillo, P. De los Rios, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, &amp; A. Arenas<br \/>\nPHYSICAL REVIEW E 97, 032308 (2018)<br \/>\n<strong>7. Graph analysis of cell clusters forming vascular networks.\u00a0<\/strong>A.P Alves, O.N. Mesquita, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es &amp; U. Agero<br \/>\nROYAL SOCIETY OPEN SCIENCE 5, 171592 (2018);<br \/>\n<strong>8. Characterization of hunter-gatherer networks and implications for cumulative culture.\u00a0<\/strong>A.B. Migliano, A.E. Page, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, G.D. Salali, S. Viguier, M. Dyble, J. Thompson, N. Chaudhary, D. Smith, R. Mace, M. G. Thomas, V. Latora &amp; L. Vinicius<br \/>\nNATURE HUMAN BEHAVIOUR 1, 43 (2017);<br \/>\n<strong>9. Optimizing Diffusion in Multiplexes by Maximizing Layer Dissimilarity.\u00a0<\/strong>A.B. Serrano, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es &amp; R.F.S. Andrade<br \/>\nPHYSICAL REVIEW E 95, 052312 (2017);<br \/>\n<strong>10. Evidence of Structural Balance in Spatial Ecological Networks.\u00a0<\/strong>H. Saiz, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, P. Nuche, A. Gir\u00f3n, Y. Pueyo &amp; C.L. Alados<br \/>\nECOGRAPHY 40, 733-741 (2017);<br \/>\n<strong>11. Synchronization in Networks with Multiple Interaction Layers.\u00a0<\/strong>C.I. Del Genio, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, I. Bonamassa &amp; S. Boccaletti<br \/>\nSCIENCE ADVANCES 2, e1601679 (2016);<br \/>\n<strong>12. Rich do not rise early: Spatio-temporal patterns in the Mobility Networks of different Socio-economic classes.<\/strong> L. Lotero, R.G. Hurtado, L.M. Flor\u00eda &amp; J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es<br \/>\nROYAL SOCIETY OPEN SCIENCE 3, 150654 (2016);<br \/>\n<strong>13. Synchronization unveils the organizaton of Ecological networks with Positive and Negative interactions.<\/strong> A. Gir\u00f3n, H. Saiz, F.S. Bacelar, R.F.S. Andrade &amp; J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es<br \/>\nCHAOS 26, 065302 (2016);<br \/>\n<strong>14. Humans display a reduced set of consistent Behavioral Phenotypes in Dyadic Games.<\/strong> J. Poncela, M. Guti\u00e9rrez, C. Gracia-L\u00e1zaro, J. Vicens, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, J. Perell\u00f3, Y. Moreno, J. Duch &amp; A. S\u00e1nchez<br \/>\nSCIENCE ADVANCES 2, e1600451 (2016);<br \/>\n<strong>15. Network Bipartivity and the Transportation Efficiency of European Passenger Airlines.<\/strong> J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es &amp; E. Estrada<br \/>\nPHYSICA D 323, 57-63 (2016);<br \/>\n<strong>16. Amplitude dynamics favors synchronization in complex networks.\u00a0<\/strong>L.V. Gambuzza, J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es &amp; M. Frasca<br \/>\nSCIENTIFIC REPORTS 6, 24915 (2016);<br \/>\n<strong>17. Explosive Contagions in Networks.\u00a0<\/strong>J. G\u00f3mez-Garde\u00f1es, L. Lotero, S. Taraskin, &amp; F. P\u00e9rez-Reche<br \/>\nSCIENTIFIC REPORTS 6, 19767 (2016);<\/p>\n<h3><strong>PRINCIPALES PROYECTOS DE INVESTIGACI\u00d3N<\/strong><\/h3>\n<p><strong>1.- FIS2017-87519-P: TAPLEX: Abordando la complejidad de Sistemas Sociot\u00e9cnicos, Biol\u00f3gicos y Naturales<\/strong>. National Project. PI: Y. Moreno \u2013 F. Falo. Funding agency: MINECO. MINISTERIO DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD. Start-end date: 01\/01\/2018 \u2013 31\/12\/2020.<br \/>\n<strong>2.-FIS2015-71582-C2: ESTUDIO DE TRANSICIONES DIN\u00c1MICAS EN REDES<\/strong>. National Project. PI: Alex Arenas. Funding agency: MINECO. MINISTERIO DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD. Start-end date: 01\/01\/2016 \u2013 31\/12\/2018.<br \/>\n<strong>3.- FIS2014-55867-P: SocioBioTec: F\u00cdSICA ESTAD\u00cdSTICA Y NO LINEAL APLICADA A SISTEMAS SOCIALES, BIOL\u00d3GICOS Y TECNOL\u00d3GICOS<\/strong>. National Project. PI: Juan Jos\u00e9 Mazo Torres. Funding agency: MINECO. MINISTERIO DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD. Start-end date: 01\/01\/2015 \u2013 31\/12\/2017.<br \/>\n<strong>4.- 313788\/2013-8: Dynamics and Structure of Complex Systems. National Project<\/strong>. PI: J. G\u00f3mez Garde\u00f1es \u2013 R.F.S. Andrade. Funding agency: CNPq (Brazil) \u2013 Science Without Borders program. Start-end date: 01\/01\/2014 \u2013 31\/12\/2016.<br \/>\n<strong>5.- FIS2012-38266-C02-01: An\u00e1lisis multiescala de sitemas complejos: estructura y din\u00e1mica<\/strong>. National Project. PI: Alex Arenas. Funding agency: MINECO. MINISTERIO DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD. Start-end date: 01\/01\/2013 \u2013 31\/12\/2015.<br \/>\n<strong>6.- FIS2011-25167: Redes, Biof\u00edsica y Ciencia No Lineal<\/strong>. National Project. PI: Juan Jos\u00e9 Mazo Torres. Funding agency: Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n. Start-end date: 1-1-2012 \/ 31-7-2015.<br \/>\n<strong>7.- FIS2011-14539-E: NAVEGACION CUANTICA EN REDES DE INFORMACION<\/strong>. National Project. PI: Jes\u00fas G\u00f3mez Garde\u00f1es. Funding agency: Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n. Start-end date: 1-3-2012 \/ 28-2-2014.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Colaboradores<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Alex Arenas<\/strong>, University Rovira i Virgili. Tarragona <em>(Spain).<\/em><\/li>\n<li><strong>Heliana Arias<\/strong>, Universidad del Valle, Cali (Colombia).<\/li>\n<li><strong>Albert Diaz Guilera<\/strong>, University of Barcelona, Barcelona (Spain).<\/li>\n<li><strong>Jordi Duch<\/strong>, University Rovira i Virgili. Tarragona <em>(Spain).<\/em><\/li>\n<li><strong>Ernesto Estrada<\/strong>, Strathclyde University, Glasgow (UK)<em>.<\/em><\/li>\n<li><strong>Mattia Frasca<\/strong>, Universit\u00e0 di Catania (Italy).<\/li>\n<li><strong>Lucas Lacasa, <\/strong>Queen Mary University of London, London (UK).<\/li>\n<li><strong>Vito Latora, <\/strong>Queen Mary University of London, London (UK).<\/li>\n<li><strong>Laura Lotero<\/strong>,\u00a0Universidad Pontificia Bolivariana, Medell\u00edn (Colombia).<\/li>\n<li><strong>Sandro Meloni, <\/strong>IFISC, Palma de Mallorca (Spain).<\/li>\n<li><strong>Andrea B. Migliano, <\/strong>University College of London, London (UK).<\/li>\n<li><strong>Francisco J. P\u00e9rez-Reche, <\/strong>University of Aberdeen, Aberdeen (UK).<\/li>\n<li><strong>Miguel Romance, <\/strong>Universidad Rey Juan Carlos (Spain).<\/li>\n<li><strong>Hugo Saiz, <\/strong>Universidad Rey Juan Carlos (Spain).<\/li>\n<li><strong>Jordi Soriano<\/strong>, University of Barcelona, Barcelona (Spain).<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][mk_padding_divider size=\u00bb70&#8243;][\/vc_tab][\/vc_tabs][\/vc_column][\/vc_row]\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[mk_page_section bg_image=\u00bbhttps:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/research_investigacion_bifi-bn-2.jpg\u00bb bg_position=\u00bbcenter top\u00bb bg_repeat=\u00bbno-repeat\u00bb bg_stretch=\u00bbtrue\u00bb enable_3d=\u00bbtrue\u00bb video_opacity=\u00bb0.7&#8243; min_height=\u00bb400&#8243; js_vertical_centered=\u00bbtrue\u00bb padding_top=\u00bb0&#8243; top_shape_color=\u00bb#ffffff\u00bb bottom_shape_color=\u00bb#ffffff\u00bb sidebar=\u00bbsidebar-1&#8243;][vc_column][mk_fancy_title tag_name=\u00bbh1&#8243; color=\u00bb#ffffff\u00bb size=\u00bb60&#8243; force_font_size=\u00bbtrue\u00bb size_tablet=\u00bb40&#8243; size_phone=\u00bb28&#8243; font_weight=\u00bb300&#8243; txt_transform=\u00bbuppercase\u00bb letter_spacing=\u00bb2&#8243; font_family=\u00bbLato\u00bb font_type=\u00bbgoogle\u00bb align=\u00bbcenter\u00bb]F\u00edsica.[\/mk_fancy_title][\/vc_column][\/mk_page_section][vc_row fullwidth=\u00bbtrue\u00bb][vc_column][mk_divider style=\u00bbthin_solid\u00bb thin_color_style=\u00bbgradient_color\u00bb thin_grandient_color_from=\u00bb#da391a\u00bb [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-2231","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2231","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2231"}],"version-history":[{"count":41,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2231\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6364,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2231\/revisions\/6364"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2231"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}