{"id":4166,"date":"2017-03-02T15:21:04","date_gmt":"2017-03-02T14:21:04","guid":{"rendered":"http:\/\/bifi.es\/redes-multicapa-y-epidemias-nuevos-enfoques\/"},"modified":"2017-05-09T09:19:11","modified_gmt":"2017-05-09T07:19:11","slug":"redes-multicapa-y-epidemias-nuevos-enfoques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bifi.es\/es\/redes-multicapa-y-epidemias-nuevos-enfoques\/","title":{"rendered":"Redes Multicapa y Epidemias: nuevos enfoques"},"content":{"rendered":"<p>Muchos de los sistemas del mundo real no funcionan de manera aislada, por el contrario, est\u00e1n conectados entre s\u00ed y lo que ocurre en un nivel de interacci\u00f3n afecta de manera inexorable a la estructura y a la funci\u00f3n de la otra capa interconectada. En una red multiplex, una red monocapa describe las interacciones que tienen lugar entre los nodos, y las diferentes capas de las redes, representan, a su vez, los diversos modos de interacci\u00f3n. A pesar de los numerosos avances en el estudio de las redes multiplex que han tenido lugar en los \u00faltimos a\u00f1os, es indispensable el desarrollo de un lenguaje cient\u00edfico preciso y una metodolog\u00eda com\u00fan que puedan ser utilizados por todas las disciplinas que se dedican a la investigaci\u00f3n en sistemas complejos. A d\u00eda de hoy, esta carencia supone un obst\u00e1culo importante para avanzar en la direcci\u00f3n correcta en esta \u00e1rea emergente del conocimiento. En primer lugar, debemos indagar cu\u00e1ndo la estructura multicapa es realmente importante y desarrollar entonces, nuevas m\u00e9tricas, algoritmos y representaciones de estos sistemas. Adem\u00e1s, los procesos din\u00e1micos como la difusi\u00f3n y las din\u00e1micas de propagaci\u00f3n deben ser reevaluados, dado que se espera que surjan nuevas e interesantes fenomenolog\u00edas. El objetivo de nuestro grupo de trabajo COSNET es proporcionar un marco te\u00f3rico m\u00e1s sofisticado y general que permita describir tanto las redes \u00abmonoplex\u00bb\u00a0tradicionales (de una \u00fanica capa) como las redes multicapa. En este contexto, es v\u00e1lido se\u00f1alar que dado que un nodo de una capa puede estar conectado, por ejemplo, con otro nodo de cualquier otra capa conduciendo a lo que se conoce como \u00abcross talks\u00bb o conversaciones cruzadas entre capas, la din\u00e1mica de los sistemas de m\u00faltiples capas debe ser examinada en profundidad. La expectativa es que los resultados de nuestros estudios promuevan el desarrollo y la aplicaci\u00f3n de nuevas herramientas y mejorar nuestra comprensi\u00f3n sobre la estructura y din\u00e1mica de los sistemas naturales y artificiales.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-4162 aligncenter\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/foto-de-texto-multicapa.jpg\" alt=\"\" width=\"668\" height=\"463\" srcset=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/foto-de-texto-multicapa-260x180.jpg 260w, https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/foto-de-texto-multicapa-520x360.jpg 520w\" sizes=\"auto, (max-width: 668px) 100vw, 668px\" \/><\/p>\n<p>Recientemente, el grupo COSNET liderado por el Profesor Yamir Moreno public\u00f3 un trabajo en la prestigiosa revista de la APS <strong>Physical Review X<\/strong> en colaboraci\u00f3n con otros investigadores sobre la localizaci\u00f3n de epidemias en redes multiplex: <strong>G. Ferraz de Arruda, E. Cozzo, T. P. Peixoto, F. A. Rodrigues, and Y. Moreno<\/strong>, \u201c<strong>Disease Localization in Multilayer Networks<\/strong>\u201d, <strong>Physical Review X<\/strong> <strong>7<\/strong>, 011014.<\/p>\n<p>Para ello introdujimos una formulaci\u00f3n continua de propagaci\u00f3n de epidemias en redes multicapa utilizando una representaci\u00f3n tensorial y ampliando los modelos de redes de una \u00fanica capa a este contexto. Posteriormente, derivamos las expresiones anal\u00edticas para el umbral epid\u00e9mico de las din\u00e1micas <strong>SIS<\/strong> (SUSCEPTIBLE-INFECTADO-SUSCEPTIBLE) y<strong> SIR<\/strong> (SUSCEPTIBLE-INFECTADO-RECUPERADO), as\u00ed como los l\u00edmites superior e inferior para la prevalencia de la enfermedad en el estado estacionario para el escenario SIS. Utilizando el m\u00e9todo de estado cuasi-estacionario, <strong>probamos num\u00e9ricamente la existencia de la localizaci\u00f3n de la enfermedad y la aparici\u00f3n de dos o m\u00e1s picos de susceptibilidad<\/strong>. A diferencia de lo observado hasta ahora en redes de una \u00fanica capa, demostramos que <strong>la localizaci\u00f3n de la enfermedad tiene lugar en las capas y no en los nodos de una capa determinada<\/strong>. Si la tasa a la cual la enfermedad se propaga dentro de una capa es comparable con la tasa de propagaci\u00f3n de la misma a trav\u00e9s de las capas, los espectros individuales de cada capa se fusionan con el acoplamiento entre \u00e9stas. Finalmente, tambi\u00e9n informamos acerca de un fen\u00f3meno muy interesante: El efecto de barrera, es decir, para una configuraci\u00f3n de tres capas, cuando la capa con el autovalor propio m\u00e1s bajo est\u00e1 situada en el centro, puede actuar como una barrera ante la enfermedad. Este formalismo proporciona un enfoque matem\u00e1tico unificador para el estudio de los fen\u00f3menos de contagio en sistemas multiplex, abriendo nuevas posibilidades en el an\u00e1lisis pormenorizado de los procesos de propagaci\u00f3n de epidemias.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4163 aligncenter\" src=\"https:\/\/bifi.es\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/cover-fv-corregida-1024x768.jpg\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"620\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Muchos de los sistemas del mundo real no funcionan de manera aislada, por el contrario, est\u00e1n conectados entre s\u00ed y lo que ocurre en un nivel de interacci\u00f3n afecta de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":4164,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[30],"tags":[],"class_list":["post-4166","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-es"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4166","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4166"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4166\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4172,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4166\/revisions\/4172"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4164"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4166"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4166"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4166"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}