La revista Scientific Reports publica el dise\u00f1o de un algoritmo propuesto por investigadores de la Universidad de Zaragoza para adaptar las secuencias de anticuerpos desarrolladas en modelos animales y que puedan utilizarse como f\u00e1rmacos en pacientes humanos.<\/p>\n
Los investigadores Pierpaolo Bruscolini (BIFI) y Sergio P\u00e9rez Gaviro (CUD, BIFI), con la ayuda de un estudiante de F\u00edsica, Alejandro Clavero-\u00c1lvarez (ahora empleado en una start-up en Dubl\u00edn), y la colaboraci\u00f3n del Prof. Mauro Magnani y del Dr. Tomas Di Mambro de la Universidad de Urbino (Italia), han desarrollado un m\u00e9todo alternativo para el dise\u00f1o de secuencias con diferente grado de \u201chumanidad\u201d, todas preservando las regiones CDR (responsable de la eficacia para el reconocimiento del ant\u00edgeno) del anticuerpo original de rat\u00f3n.<\/p>\n
El m\u00e9todo, que aparece publicado en la revista Scientific Reports del d\u00eda 4 de octubre, se basa en aprender, primero, la distribuci\u00f3n de probabilidad de las secuencias humanas, a partir de las bases de datos de secuencias disponibles. Seg\u00fan explica Bruscolini, que ha liderado la investigaci\u00f3n, la probabilidad para secuencias humanas es suficientemente diferente de la correspondiente de rat\u00f3n,\u00a0tanto que se puede\u00a0utilizar como medida de la \u201chumanidad\u201d de una secuencia. Esto es el punto de partida para dise\u00f1ar un algoritmo que, a partir de una secuencia de rat\u00f3n dada, va modificando las partes que interesan, procurando mejorar el grado de humanidad.<\/p>\n
Aplicando el m\u00e9todo a algunas secuencias de rat\u00f3n, para las cuales est\u00e1 disponible en la literatura una versi\u00f3n humanizada, los investigadores han obtenido nuevas secuencias humanizadas, que resultan \u201cm\u00e1s humanas\u201d de las ya publicadas, de acuerdo con el servidor web \u201cprotein-BLAST\u201d, una herramienta computacional completamente independiente de la desarrollada.<\/p>\n
Los investigadores subrayan que estos resultados son muy prometedores, aunque la \u00faltima palabra sobre el alcance y eficacia del m\u00e9todo la tendr\u00e1n los resultados de los experimentos que el Prof. Magnani est\u00e1 efectuando sobre algunas secuencias humanizadas, dise\u00f1adas a partir de una secuencia de rat\u00f3n desarrollada por una empresa biotecnol\u00f3gica italiana. Si las secuencias son estables y siguen reconociendo el ant\u00edgeno, los investigadores se plantean la posibilidad de establecer un servicio de humanizaci\u00f3n de anticuerpos, de posible inter\u00e9s para investigadores y empresas, teniendo en cuenta que el mercado de los anticuerpos monoclonales terap\u00e9uticos ha movido 100.000\u00a0millones de d\u00f3lares en 2017.<\/p>\n