{"id":5606,"date":"2020-03-12T08:53:51","date_gmt":"2020-03-12T07:53:51","guid":{"rendered":"http:\/\/bifi.es\/un-estudio-del-instituto-bifi-de-la-universidad-de-zaragoza-indica-que-la-reduccion-de-la-movilidad-en-general-no-es-efectiva-para-contener-la-expansion-geografica-de-la-epidemia-covid-19\/"},"modified":"2020-03-12T09:40:47","modified_gmt":"2020-03-12T08:40:47","slug":"un-estudio-del-instituto-bifi-de-la-universidad-de-zaragoza-indica-que-la-reduccion-de-la-movilidad-en-general-no-es-efectiva-para-contener-la-expansion-geografica-de-la-epidemia-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bifi.es\/es\/un-estudio-del-instituto-bifi-de-la-universidad-de-zaragoza-indica-que-la-reduccion-de-la-movilidad-en-general-no-es-efectiva-para-contener-la-expansion-geografica-de-la-epidemia-covid-19\/","title":{"rendered":"Un estudio del Instituto BIFI de la Universidad de Zaragoza indica que la reducci\u00f3n de la movilidad, en general, no es efectiva para contener la expansi\u00f3n geogr\u00e1fica de la epidemia COVID-19"},"content":{"rendered":"
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\"\"Un estudio sobre el impacto de diferentes medidas en la contenci\u00f3n de la epidemia COVID-19 en Espa\u00f1a realizado por investigadores del Instituto de Biocomputaci\u00f3n y F\u00edsica de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza<\/strong> se\u00f1ala que la reducci\u00f3n de la movilidad, en general, no es efectiva para contener la expansi\u00f3n geogr\u00e1fica de la epidemia COVID-19<\/strong>. Los resultados, basados en un modelo matem\u00e1tico y datos reales de flujo de individuos, indican que las soluciones m\u00e1s eficaces son la detecci\u00f3n temprana y el aislamiento de individuos infectados.<\/p>\n

Esta son las principales conclusiones obtenidas por los investigadores Yamir Moreno<\/strong>, f\u00edsico te\u00f3rico y responsable del Grupo de Redes y Sistemas Complejos (COSNET) y director del Instituto de Biocomputaci\u00f3n y F\u00edsica de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza y Alberto Aleta<\/strong>, miembro integrante de dicho grupo, vinculado, adem\u00e1s, a la Fundaci\u00f3n ISI de Tur\u00edn, Italia.<\/p>\n

Los investigadores concluyen que los resultados respaldan la adopci\u00f3n de una estrategia mixta que combine ciertas restricciones de movilidad con la identificaci\u00f3n temprana de individuos infectados y su consiguiente aislamiento.<\/p>\n

Desde un punto de vista cient\u00edfico, hay dos formas de proceder<\/strong>.<\/p>\n

Por una parte, se deben desarrollar nuevas vacunas y medicamentos retrovirales espec\u00edficos<\/strong> para tratar la enfermedad, lo cual requiere meses de trabajo y ensayos cl\u00ednicos. Por otra parte, es fundamental estudiar la propagaci\u00f3n espacial y a gran escala de la misma<\/strong>, a trav\u00e9s de modelos matem\u00e1ticos y computacionales robustos y fiables. Esto nos permitir\u00e1 evaluar escenarios hipot\u00e9ticos, as\u00ed como posibles medidas de contenci\u00f3n para erradicar la enfermedad o retrasar su impacto. Este esfuerzo de modelizaci\u00f3n es clave, ya que puede contribuir a aumentar la efectividad de las medidas de protecci\u00f3n de la poblaci\u00f3n y a ganar tiempo para el desarrollo de nuevos medicamentos o de una vacuna eficaz.
\nLa nota de prensa publicada en iUnizar con el resumen del art\u00edculo puede consultarse en el siguiente\u00a0 link<\/a><\/p>\n

El estudio se puede consultar en formato abierto en: A. Aleta y Y. Moreno, \u201cEvaluation of the incidence of COVID-19 and of the efficacy of contention measures in Spain: a data-driven approach.\u201d https:\/\/www.medrxiv.org\/content\/10.1101\/2020.03.01.20029801v1<\/a><\/p>\n

Puedes ver en el siguiente link<\/a>\u00a0la entrevista\u00a0a Yamir Moreno en Arag\u00f3n TV relacionada con el estudio .<\/p>\n<\/div>\n

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