{"id":5820,"date":"2020-08-13T10:30:20","date_gmt":"2020-08-13T08:30:20","guid":{"rendered":"http:\/\/bifi.es\/nueva-publicacion-en-nature-human-behaviour-de-yamir-moreno-investigador-principal-del-grupo-cosnet-y-director-del-bifi\/"},"modified":"2020-08-13T10:30:20","modified_gmt":"2020-08-13T08:30:20","slug":"nueva-publicacion-en-nature-human-behaviour-de-yamir-moreno-investigador-principal-del-grupo-cosnet-y-director-del-bifi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bifi.es\/es\/nueva-publicacion-en-nature-human-behaviour-de-yamir-moreno-investigador-principal-del-grupo-cosnet-y-director-del-bifi\/","title":{"rendered":"Nueva publicaci\u00f3n en Nature Human Behaviour de Yamir Moreno, investigador principal del grupo COSNET y director del BIFI"},"content":{"rendered":"

\"\"Yamir Moreno<\/strong>, f\u00edsico te\u00f3rico y responsable del Grupo de Redes y Sistemas Complejos (COSNET) y director del Instituto de Biocomputaci\u00f3n y F\u00edsica de Sistemas Complejos (BIFI)<\/strong> de la Universidad de Zaragoza, es coautor de un estudio<\/strong> sobre la efectividad de diferentes estrategias para contener eventuales oleadas de COVID-19, que acaba de publicarse en <\/strong>la prestigiosa revista Nature Human Behaviour<\/strong><\/p>\n

Una poblaci\u00f3n confinada no desarrolla inmunidad ante la enfermedad, por lo que una vez se levantan las restricciones, existe el riesgo de volver a la transmisi\u00f3n comunitaria del virus y al crecimiento exponencial del n\u00famero de individuos infectados. Por lo tanto, es fundamental la implementaci\u00f3n de nuevas medidas dirigidas a mantener el control sobre la propagaci\u00f3n de la enfermedad<\/p>\n

Un estudio internacional en el que participa la Universidad de Zaragoza entre otras instituciones, ha sido publicado recientemente en la prestigiosa revista Nature Human Behaviour<\/p>\n

Demuestra que la detecci\u00f3n temprana de una media del 50% de casos sintom\u00e1ticos dentro de los dos d\u00edas posteriores a que desarrollen s\u00edntomas y su consiguiente aislamiento, as\u00ed como el rastreo y la cuarentena de un 20-40% de sus contactos, ser\u00eda una estrategia efectiva para contener posteriores oleadas de la enfermedad y evitar la saturaci\u00f3n o colapso del sistema sanitario.<\/p>\n

El confinamiento de la poblaci\u00f3n ha demostrado ser una medida efectiva para reducir la prevalencia de la COVID-19 a nivel comunitario e instaurar una \u201cnueva normalidad\u201d caracterizada por ciertas restricciones, pero sin que sea necesario el aislamiento y la reducci\u00f3n dr\u00e1stica de la movilidad individual. Es importante subrayar que\u00a0una poblaci\u00f3n confinada no desarrolla inmunidad ante la enfermedad, por lo que una vez se levantan las restricciones, existe el riesgo de volver al punto de partida, o sea, a una transmisi\u00f3n comunitaria del virus SARS-CoV-2 y al crecimiento exponencial del n\u00famero de individuos infectados. Por lo tanto, es fundamental la implementaci\u00f3n de nuevas medidas proactivas dirigidas a mantener el control sobre la propagaci\u00f3n de la enfermedad y minimizar las probabilidades de que surjan nuevas oleadas epid\u00e9micas.<\/strong><\/p>\n

La realizaci\u00f3n de pruebas de diagn\u00f3stico a individuos sintom\u00e1ticos, su aislamiento y el posterior rastreo y cuarentena de un porcentaje de los contactos de los casos detectados evitar\u00edan posteriores oleadas.<\/p>\n

En un estudio realizado por un equipo multidisciplinar de investigadores de la\u00a0Universidad de Zaragoza<\/strong>, la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) y la Fundaci\u00f3n ISI, en Italia, entre otros, y recientemente\u00a0publicado en la revista \u201cNature Human Behaviour\u201d<\/strong>, los investigadores han recreado, usando datos demogr\u00e1ficos, de censo y de movilidad, la poblaci\u00f3n urbana de Boston y han simulado la evoluci\u00f3n de la COVID-19 en diferentes escenarios hipot\u00e9ticos.\u00a0El estudio demuestra que la detecci\u00f3n temprana de una media del 50% de casos sintom\u00e1ticos dentro de los dos d\u00edas posteriores a que desarrollen s\u00edntomas y su consiguiente aislamiento, as\u00ed como el rastreo y la cuarentena de un 20-40% de sus contactos, ser\u00eda una estrategia efectiva para contener posteriores oleadas de la enfermedad y evitar la saturaci\u00f3n o colapso del sistema sanitario.<\/strong><\/p>\n

\u201cEl confinamiento logr\u00f3 reducir la incidencia de la enfermedad, pero ante la falta de inmunidad de la poblaci\u00f3n, seguimos estando expuestos a la epidemia. Es por este motivo que tenemos que adoptar medidas encaminadas a cortar las cadenas de transmisi\u00f3n. En nuestro trabajo simulamos la evoluci\u00f3n de la epidemia en una poblaci\u00f3n real del \u00e1rea metropolitana de Boston y demostramos que si bien las oleadas epid\u00e9micas recurrentes son inevitables, \u00e9stas se pueden llegar a controlar o mitigar, implementando pol\u00edticas proactivas que nos permitan identificar el origen de las infecciones y el rastreo de contactos de los individuos infectados. Adem\u00e1s, cuantificamos el nivel de diagn\u00f3stico y rastreo necesarios para que el sistema de atenci\u00f3n de salud no opere al l\u00edmite de su capacidad y para poder conciliar un balance entre la actividad econ\u00f3mica y la salud p\u00fablica. La conclusi\u00f3n principal es que es posible contener los brotes secundarios a la espera de que se descubran nuevos tratamientos farmacol\u00f3gicos m\u00e1s efectivos o una vacuna y que el levantamiento de las restricciones de movilidad sin el apoyo de otras estrategias de contenci\u00f3n, no es una opci\u00f3n viable\u201d. Se\u00f1ala Yamir Moreno<\/strong>, f\u00edsico te\u00f3rico, coautor del estudio<\/strong>, y responsable del Grupo de Redes y Sistemas Complejos (COSNET), adem\u00e1s de director del Instituto de Biocomputaci\u00f3n y F\u00edsica de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza.<\/p>\n

Por su parte, Esteban Moro<\/strong>, profesor del Departamento de Matem\u00e1ticas de la UC3M y coautor del estudio, y, en la actualidad, profesor visitante en el Media Lab del MIT, explica que \u201cutilizando matrices de contacto con este nivel de detalle podemos saber cu\u00e1l ser\u00eda el efecto de determinadas estrategias como cerrar escuelas, centros de trabajo, restaurantes y otros sitios vinculados a actividades no esenciales\u201d.<\/p>\n

Para realizar esta investigaci\u00f3n,\u00a0el equipo de cient\u00edficos ha utilizado datos de movilidad real de usuarios de tel\u00e9fonos m\u00f3viles en Estados Unidos<\/strong>\u00a0cedidos por el programa\u00a0Data for good<\/em>\u00a0de Cuebiq Inc., una empresa que recoge las ubicaciones de los usuarios y las agrega de forma an\u00f3nima.\u00a0Seg\u00fan Yamir Moreno \u201ces fundamental contar con una gran diversidad de datos fiables y de calidad que nos permitan desarrollar un modelo epidemiol\u00f3gico lo m\u00e1s realista posible,\u00a0<\/strong>de manera que las conclusiones extra\u00eddas de la evaluaci\u00f3n de posibles escenarios de actuaci\u00f3n se puedan extrapolar a contextos reales\u201d.<\/p>\n

Adem\u00e1s, los investigadores han analizado datos del censo del \u00e1rea metropolitana de Boston para construir una poblaci\u00f3n sint\u00e9tica estad\u00edsticamente equivalente a la real. Una vez que se ha generado esta poblaci\u00f3n, en la que las interacciones tienen lugar a trav\u00e9s de una red de colocalizaci\u00f3n de individuos en tres capas: (comunidad-centros laborales, escuelas y hogares<\/em>), se ha implementado un detallado modelo compartimental basado en agentes para modelar la transmisi\u00f3n del SARS-CoV-2 y analizar cuantitativamente la evoluci\u00f3n de la epidemia y la efectividad de las medidas de distanciamiento social. \u201cEn estos momentos, tambi\u00e9n estamos trabajando con datos actualizados de movilidad de la ciudad de Nueva York, uno de los epicentros de la epidemia en Estados Unidos\u201d, se\u00f1ala Esteban Moro. \u201cSi los datos de movilidad de alta resoluci\u00f3n est\u00e1n disponibles, nuestro enfoque puede replicarse f\u00e1cilmente para otras ciudades o pa\u00edses para medir el impacto de las estrategias de distanciamiento social ante la epidemia\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n

De hecho, seg\u00fan se\u00f1ala Yamir Moreno,\u00a0el pr\u00f3ximo paso es la generalizaci\u00f3n de la metodolog\u00eda empleada en este estudio para su uso en otras grandes ciudades y \u00e1reas metropolitanas, lo cu\u00e1l ser\u00e1 posible, en parte, gracias a la financiaci\u00f3n del Gobierno de Arag\u00f3n y a una convocatoria de proyectos Santander-UNIZAR.<\/strong><\/p>\n

Estos resultados acaban de ser publicados (en abierto) en la prestigiosa revista Nature Human Behaviour y se pueden consultar en \u201cModelling the impact of testing, contact tracing and household quarantine on second waves of COVID-19\u201d\u00a0https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41562-020-0931-9<\/a><\/u><\/p>\n

Este es ya el tercer trabajo relacionado con la modelizaci\u00f3n y caracterizaci\u00f3n de la COVID-19 que han publicado los investigadores Yamir Moreno y Alberto Aleta, pertenecientes al Grupo de Redes y Sistemas Complejos (COSNET) del Instituto BIFI de la Universidad de Zaragoza y a la Fundaci\u00f3n ISI de Tur\u00edn, Italia.<\/p>\n

En un estudio anterior publicado en la revista BMC Medicine: https:\/\/bmcmedicine.biomedcentral.com\/track\/pdf\/10.1186\/s12916-020-01619-5<\/a><\/p>\n

se mostr\u00f3 que la reducci\u00f3n de la movilidad, en general, no es efectiva para contener la expansi\u00f3n geogr\u00e1fica de la epidemia COVID-19 y que las soluciones m\u00e1s eficaces son la detecci\u00f3n temprana y el aislamiento de individuos infectados, aspectos que ahora se confirman con el nuevo trabajo publicado. En otro estudio, se evalu\u00f3 mediante datos el efecto de las restricciones tempranas de viaje en la propagaci\u00f3n de la epidemia en China continental.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Yamir Moreno, f\u00edsico te\u00f3rico y responsable del Grupo de Redes y Sistemas Complejos (COSNET) y director del Instituto de Biocomputaci\u00f3n y F\u00edsica de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[30,47],"tags":[],"class_list":["post-5820","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias-es","category-noticias-es-2"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5820","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5820"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5820\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5820"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5820"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bifi.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5820"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}