Junfeng Fan
Centro: BIFI
Institución: Universidad de Zaragoza, Zaragoza (España)
Puesto: Estudiante de doctorado
E-mail: fanjfcn@qq.com
Nº de teléfono: 976762889
Perfil: Ver
¿Quién soy?
Obtuvo un Grado en Ingeniería en 2012 y un máster en Ingeniería en 2023. Tiene experiencia como desarrollador en grandes empresas y actualmente, cursa un doctorado en el BIFI. Su investigación anterior se centró en la propagación acoplada consciente-enfermedad. Con el tiempo, ha integrado esta investigación con la teoría evolutiva de juegos. Ahora combina datos epidemiológicos y demográficos para construir redes y matrices que permitan analizar la dinámica de transmisión de enfermedades.
Perfil investigador
Su trayectoria investigadora abarca la propagación acoplada de información-enfermedad en redes multicapa, centrándose en las interacciones dinámicas entre la propagación epidémica y los cambios de comportamiento. Con el tiempo, integró su trabajo con la teoría evolutiva de juegos para explorar cómo la toma de decisiones estratégicas influye en los patrones de transmisión de enfermedades. Su investigación actual combina datos epidemiológicos y demográficos para construir redes y matrices complejas, con el objetivo de analizar y comprender mejor la dinámica de la propagación de enfermedades. Este enfoque interdisciplinar abarca la ciencia de redes, la teoría de juegos y los estudios de población para abordar los retos de la modelización de epidemias y la salud pública.
¿Por qué es importante lo que investigo?
Su investigación contribuye a comprender la compleja dinámica de la transmisión de enfermedades integrando la ciencia de redes, la teoría evolutiva de juegos y datos demográficos. Al modelar cómo coevolucionan el comportamiento humano y la propagación de enfermedades, su trabajo ofrece valiosas perspectivas para diseñar intervenciones de salud pública más eficaces. Esta investigación es crucial para predecir los patrones de los brotes y evaluar el impacto de las medidas preventivas, especialmente en escenarios en los que la desinformación puede influir en las decisiones relacionadas con la salud. Los resultados tienen amplias aplicaciones en epidemiología, políticas públicas y estrategias de comunicación sanitaria, lo que en última instancia ayudará a las sociedades a prepararse y responder mejor a los brotes de enfermedades infecciosas.
Más sobre mí y mi investigación
