Henrique Ferraz de Arrua

Centre: BIFI
Institution: Universidad de Zaragoza, Zaragoza (España)
Position: Investigador del programa  «ARAID»
E-mail: henrique.ferraz@bifi.es
Phone: 976762989
Web: https://bifi.es/physics/Complex Systems and Networks
Profile: 

¿Quién soy?

Inicié mi carrera investigadora durante mis estudios de informática en la University of São Paulo (USP), Brasil, donde desarrollé un gran interés por la modelización computacional y las matemáticas. Posteriormente, realicé un máster y un doctorado en Ciencias de la Computación y Matemática Computacional en la University of São Paulo (ICMC-USP). Mi tesis doctoral —galardonada con el Premio CAPES a la mejor tesis de doctorado en Ciencias de la Computación en Brasil (2020)— se centró en la representación de textos como redes para tareas de aprendizaje automático y en la dinámica de adquisición del conocimiento en redes de citación.

Mi trayectoria académica incluye estancias y posiciones de investigación en instituciones de Brasil, España, Italia y Estados Unidos, como el IFSC-USP, la Universidad de Zaragoza, la ISI Foundation, el CENTAI Institute y la Universidad George Mason. Estas experiencias me han permitido colaborar con grupos internacionales en áreas como las redes complejas, la inteligencia artificial, las ciencias sociales computacionales y la ciencia de datos.

Desde mi incorporación al Instituto BIFI de la Universidad de Zaragoza como investigador ARAID, continúo explorando la intersección entre los sistemas complejos y la computación, especialmente en el análisis de datos sociales y de composición de alimentos. Mi formación multidisciplinar también incluye trabajos en procesamiento de imágenes, redes neuronales y programación paralela.

Mi perfil investigador

Soy un investigador R3 (investigador consolidado). Estudio la inteligencia artificial y los sistemas complejos. Estos sistemas se componen de numerosos elementos interconectados, cuyas interacciones generan comportamientos que no pueden explicarse al examinar los componentes de forma individual. Utilizo representaciones basadas en redes para estudiar estos sistemas, pero también exploro enfoques computacionales que van más allá de las redes. Combino métodos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático (machine learning) y las ciencias sociales computacionales para comprender cómo se comportan y evolucionan los sistemas. He aplicado estos enfoques a las redes sociales, la dinámica del conocimiento, las citas científicas, los datos de composición de alimentos y otras áreas.

¿Por qué es importante lo que investigo?

Aunque mi investigación se basa en la comprensión de los sistemas complejos y la inteligencia artificial, ofrece la ventaja distintiva de aplicar técnicas avanzadas a una amplia variedad de retos prácticos. Por ejemplo, combino métodos de IA, redes complejas y ciencias sociales computacionales para modelar dinámicas intrincadas, desde simulaciones sociales hasta el análisis de datos sobre la composición de los alimentos. Esto demuestra cómo estos avances tienen un impacto directo en la salud pública, más allá de la informática teórica. Mi enfoque intrínsecamente multidisciplinar vincula la investigación fundamental con las aplicaciones prácticas, lo que beneficia a la generación de nuevos conocimientos científicos, a la comprensión de la industria y a la sociedad en su conjunto. Mis contribuciones van más allá de los resultados científicos. Desarrollo herramientas y metodologías esenciales para tomar decisiones informadas a la hora de gestionar fenómenos complejos en un mundo rico en datos.

Más sobre mi y mi investigación

• Personal web: https://hfarruda.gitlab.io/
• Research group project page: https://cosnet.bifi.es/
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/henrique-ferraz-de-arruda-5071a479/