Yamir Moreno, director del BIFI, obtiene 970.139 € para un proyecto pionero que utilizará IA para anticipar el comportamiento de la población ante las epidemias
La Fundación “la Caixa” ha seleccionado AIBEM como uno de los 32 proyectos financiados en su convocatoria de Investigación en Salud 2026, a la que concurrieron 800 propuestas. Es la primera vez que la Universidad de Zaragoza lidera un proyecto seleccionado en esta convocatoria, un hito para la investigación aragonesa.
Yamir Moreno, catedrático de la Universidad de Zaragoza y director del Instituto Universitario de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI), ha obtenido 970.139 € para liderar AIBEM (AI-Driven Behavioural Epidemic Models for Intervention Design), un proyecto que utilizará inteligencia artificial para anticipar cómo se comporta la población ante las epidemias.
Moreno recogió el galardón el 15 de octubre en una gala celebrada en Barcelona, acompañado por la vicerrectora de Política Científica de la Universidad de Zaragoza, Pilar Pina, y por Anxo Sánchez, de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), y Joan Benach, de la Universitat Pompeu Fabra (UPF), responsables de los equipos socios del proyecto.
La pandemia de COVID-19 evidenció que el cumplimiento de medidas sanitarias varía entre grupos sociales y a lo largo del tiempo. No obstante, los modelos epidemiológicos habituales siguen tratando el comportamiento humano como un parámetro fijo.
Cómo funcionará AIBEM
El proyecto desarrollará modelos basados en agentes generativos (GABM), en los que cada individuo simulado está impulsado por un modelo de lenguaje de gran tamaño, como los utilizados por ChatGPT o Gemini. Cada agente contará con un perfil propio (ocupación, renta, barrio, creencias, confianza en las autoridades), así como su memoria y sus objetivos. Los agentes interactuarán entre sí, tomarán decisiones y podrán generar normas sociales.
Su comportamiento se contrastará mediante experimentos con personas reales y se integrará en modelos epidemiológicos, para analizar cómo influyen esas diferencias en la transmisión de una enfermedad y en la eficacia de las medidas. El proyecto culminará en un conjunto de herramientas de acceso abierto con el que las autoridades sanitarias españolas y europeas podrán evaluar las medidas antes de aplicarlas.
La equidad, eje central del proyecto
AIBEM analizará no solo si una medida funciona en promedio, sino para quién resulta eficaz y para quién no. Para ello, los modelos incorporarán variables socioeconómicas que permitan comprobar cómo las condiciones de vida de cada grupo influyen en su exposición a la enfermedad y en su capacidad para protegerse.
El proyecto incorporará un marco ético y de gobernanza alineado con el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act), que contempla auditorías de sesgo, supervisión humana y revisiones independientes de equidad. Los modelos, datos y protocolos de validación se publicarán en abierto siguiendo los principios FAIR.
Tres equipos, tres líneas de trabajo
AIBEM se desarrollará entre noviembre de 2026 y octubre de 2029. La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), a través del equipo de Anxo Sánchez, realizará experimentos de comportamiento con participantes de perfiles socioeconómicos diversos mediante la plataforma IBSEN. La Universidad de Zaragoza, con el grupo COSNET del BIFI, desarrollará los agentes generativos y los integrará en los modelos epidemiológicos. Por último, la Universitat Pompeu Fabra (UPF), con el equipo de Joan Benach, convertirá los resultados en herramientas de apoyo a la toma de decisiones de las autoridades sanitarias y evaluará cómo afecta cada intervención a los distintos grupos sociales.
