Seminario IEDIS-BIFI sobre análisis de datos de Inteligencia Colectiva
Este primer seminario, organizado por el Instituto Universitario de Investigación en Empleo, Sociedad Digital y Sostenibilidad (IEDIS) y el Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza, se celebró el 13 de marzo de 2023 en la Facultad de Educación de la Universidad de Zaragoza.
En él participaron investigadores e investigadoras de diversos ámbitos de la sociología, física, economía, educación y participación ciudadana, lo que permitió enfocar la inteligencia colectiva desde una perspectiva interdisciplinar, dadas las oportunidades que puede brindar.
Los propios ponentes fueron expertos en diferentes campos. Entre ellos, el investigador Alfonso Tarancón Lafita,
catedrático del Área de Física Teórica, Departamento de Física Teórica de BIFI presentó la herramienta Collective Learning. Desarrollada por investigadores del Instituto de BIFI y la empresa Kampal, se mostró que ofrece un marco ideal para que investigadores de distintos entornos y áreas puedan analizar los procesos de interacción que ocurren en la misma y la calidad de las respuestas que se generan.
La inteligencia colectiva ofrece un marco conceptual y empírico en el que abordar investigaciones sobre la solución colectiva de problemas de distinta naturaleza. Las posibilidades de colaboración que Internet brinda, incrementan notablemente el número de personas que pueden estar implicados en los procesos de análisis y búsqueda de solución a distintos problemas, pero ello, conlleva también algunas dificultades adicionales. En un intento de mejorar estos procesos, este seminario sirvió para compartir resultados y generar nuevas preguntas de investigación.
LMP46_21 del Instituto Universitario de Investigación en Empleo,
